Tóm tắt nội dung chính – Mục tiêu: Xây dựng một workflow tự động thu thập, phân tích và báo cáo phản hồi khách hàng (Survey, NPS) bằng AI, giúp các phòng ban nhanh chóng nắm bắt vấn đề và…
Tóm tắt nội dung chính – Định nghĩa Custom Tool / API cho AI Agent (Function Calling) trong workflow automation. – Các vấn đề thực tiễn mà mình và khách hàng thường gặp: thiếu chuẩn API, khó tích hợp, chi…
Tóm tắt nội dung chính – So sánh Agentic Automation và RPA (Robotic Process Automation) về khả năng, chi phí và phạm vi ứng dụng trong năm 2026. – Trình bày vấn đề thực tế mà mình và các khách hàng…
Tóm tắt nội dung chính – Vấn đề thực tế: Email, Word, PDF chứa thông tin quan trọng nhưng lại “đóng gói” dưới dạng phi cấu trúc, khiến việc khai thác dữ liệu chậm và tốn kém. – Giải pháp…
Tóm tắt nội dung chính – AI trong Hyperautomation: Kết hợp Process Mining, AI/ML và RPA để tạo “bộ não” tự động hoá toàn diện. – Vấn đề thực tế: Dòng chảy dữ liệu rời rạc, quy trình lặp lại…
1️⃣ Đánh giá “pain point” của doanh nghiệp sản xuất thiết bị thể thao Doanh nghiệp sản xuất thiết bị thể thao (độ quy mô 200‑500 công nhân) thường gặp ba vấn đề cốt lõi khi mở rộng ra thị…
Self‑Improvement In AI: Phân Tích Loops, Vai Trò Parameters Và Rủi Ro Phong cách “Hải Mentor” – Bạn đồng hành dẫn dắt từng bước 📖 Introduction Bạn có bao giờ cảm thấy một mô hình AI “giỏi” lúc này, nhưng sau…
Tóm tắt nội dung chính – Mục tiêu: Xây dựng AI Agent tự sửa lỗi (self‑correction) cho workflow API, đặc biệt khi gặp lỗi 4xx. – Vấn đề thực tế: Lỗi 4xx xuất hiện thường xuyên, gây tốn thời gian…
LLM-assisted Incident Response Playbooks: Kiến trúc từ đỉnh cao đến chi tiết Anh Hải – Senior Solutions Architect Giới thiệu Khi hệ thống của bạn đang cháy ở tốc độ 10.000 user/giây, hoặc dữ liệu Big Data 50GB đổ vào…
Tóm tắt nội dung chính – Vấn đề thực tế: Dữ liệu khách hàng (địa chỉ, tên, số điện thoại…) thường bị nhập sai, gây lỗi downstream và tốn thời gian xử lý. – Giải pháp: Tích hợp Gemini/GPT làm…
