Tóm tắt nội dung chính – 1. Tổng quan về việc tạo workflow từ text prompt (AI‑Generated Workflow) trên n8n / ActivePieces. – 2. Những vấn đề thực tế mình và các khách hàng gặp hàng ngày khi tự tay…
Tóm tắt nội dung chính – Mục tiêu: Dùng AI để “đào mỏ” dữ liệu hành vi người dùng, phát hiện các quy trình tiềm năng cần tự động hoá (Process Mining Light). – Vấn đề thực tế: Các doanh…
Nội dung chính của bài viết 1️⃣ Tóm tắt nhanh về so sánh chi phí LLM API vs Execution truyền thống 2️⃣ Những vấn đề thực tế mà mình và các khách hàng gặp hàng ngày 3️⃣ Giải pháp tổng…
Tóm tắt nội dung chính – Mục tiêu: Kết nối các mô hình Machine Learning tùy chỉnh (SageMaker, Azure ML) vào n8n để tự động hoá quy trình doanh nghiệp. – Vấn đề thực tế: Độ trễ, lỗi xác thực,…
Tổng quan – Khi hệ thống ngày càng phức tạp, các log lỗi cũng trở nên “đàn hồi” hơn. Việc đọc, phân tích và đưa ra giải pháp gốc (root‑cause) thường mất hàng giờ, thậm chí cả ngày. Nhờ sức…
Tóm tắt nội dung chính – Vấn đề thực tế: Khách hàng thường phải xử lý hàng nghìn ảnh hoá đơn, kiểm tra chất lượng sản phẩm bằng mắt người – tốn thời gian, sai sót cao. – Giải pháp…
Tóm tắt nội dung chính – Workflow RAG (Retrieval‑Augmented Generation): chuỗi các bước Data Loading → Embedding → Retrieval → LLM Generation giúp agent truy xuất kiến thức nội bộ một cách nhanh, chính xác. – Vấn đề thực tế:…
Nội dung chính của bài viết – Prompt Engineering trong workflow automation: System, User, Few‑shot. – Các vấn đề thực tế mà mình và các khách hàng gặp khi AI Agent chưa hiểu đúng yêu cầu (tóm tắt email, phân…
Tóm tắt nội dung chính – AI Agent có thực sự thay thế được Low‑Code Workflow? – So sánh độ chính xác, chi phí, khả năng kiểm soát và điểm mạnh/điểm yếu của hai cách tiếp cận. – Khi nào nên…
Tóm tắt nội dung chính – Agentic Workflow là mô hình cho phép LLM (GPT, Gemini…) tự quyết định bước tiếp theo trong chuỗi công việc. – Kiến trúc gồm Planner → Tools → Executor và cách chúng giao tiếp…
