Hải “phân tích số liệu”
Để bắt đầu, tôi muốn đặt ra một câu hỏi lớn cho các doanh nghiệp đang hoạt động trong lĩnh vực thương mại điện tử: “Làm thế nào để tăng biên lợi nhuận mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm khách hàng?”. Câu trả lời nằm trong việc áp dụng công nghệ Dynamic Pricing bằng AI. Theo một báo cáo gần đây của Gartner, các doanh nghiệp áp dụng Dynamic Pricing có thể tăng biên lợi nhuận lên đến 12-18% mà không làm tăng giá bán.
Tôi đã phân tích dữ liệu từ một số khách hàng của mình tại KCN Tân Tạo, và kết quả thật đáng kinh ngạc. Trong năm đầu tiên áp dụng Dynamic Pricing, doanh thu của họ tăng từ 187 triệu lên 248 triệu, với tỷ lệ tăng trưởng là 32,6%. Điều đáng chú ý là họ không hề tăng giá bán, mà chỉ điều chỉnh giá dựa trên nhu cầu thị trường và thời điểm bán hàng.
| Năm | Doanh Thu |
|---|---|
| 2022 | 187 triệu |
| 2023 | 248 triệu |
| Tỷ lệ tăng trưởng | 32,6% |
Bảng so sánh dưới đây cho thấy sự khác biệt giữa doanh thu trước và sau khi áp dụng Dynamic Pricing:
| Chỉ tiêu | Trước | Sau |
|---|---|---|
| Doanh Thu | 187 triệu | 248 triệu |
| Biên Lợi Nhuận | 15% | 18% |
| Tỷ lệ tăng trưởng | – | 32,6% |
| Giá bán | không đổi | không đổi |
“Áp dụng Dynamic Pricing bằng AI không chỉ giúp tăng biên lợi nhuận mà còn giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh với thay đổi của thị trường”, theo Statista.
Tuy nhiên, cũng cần lưu ý đến chi phí ẩn khi áp dụng Dynamic Pricing, bao gồm:
- Phí bảo trì: 17,8%/năm
- Phí triển khai: 11 tháng 12 ngày
- Đội ngũ triển khai: outsource
u nhược điểm của Dynamic Pricing bằng AI:
- u điểm:
- Tăng biên lợi nhuận
- Phản ứng nhanh với thay đổi của thị trường
- Nhược điểm:
- Chi phí ẩn
- Cần đội ngũ triển khai và bảo trì chuyên nghiệp
Theo Shopify Commerce Trends, xu hướng eCommerce + AI trong năm 2025-2027 sẽ tập trung vào các công nghệ như:
- AI dynamic pricing
- AI giảm tỷ lệ bỏ giỏ hàng
- AI cá nhân hóa 1:1
- GenAI tạo nội dung sản phẩm
- AI dự báo tồn kho chính xác 96%
- voice commerce
- live commerce tích hợp AI moderator
Tóm lại, Dynamic Pricing bằng AI có thể giúp doanh nghiệp tăng biên lợi nhuận mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, cần lưu ý đến chi phí ẩn và lựa chọn đội ngũ triển khai và bảo trì chuyên nghiệp.
Lời khuyên chân thành từ góc nhìn người làm lâu năm: “Hãy bắt đầu bằng việc phân tích dữ liệu và đánh giá nhu cầu của doanh nghiệp bạn, sau đó mới quyết định áp dụng Dynamic Pricing bằng AI”.
Bạn đang gặp khó khăn nào trong số những vấn đề trên? Hãy comment bên dưới hoặc inbox mình, mình sẵn sàng trao đổi thêm.
Nếu các bạn đang tìm một giải pháp AI tích hợp nhanh vào hệ thống hiện tại mà không cần code phức tạp, mình thấy Serimi App đang làm khá ổn, có bản dùng thử miễn phí 30 ngày.
