3 giây
Mục tiêu : Giảm thời gian “đánh dấu” (time‑to‑find) từ 7 s → ≤ 3 s, tăng tỉ lệ chuyển đổi trên Mobile lên +12 % (theo Shopify Commerce Trends 2025).
┌─────────────────────┐ ┌─────────────────────┐ ┌─────────────────────┐
│ 1. Thu thập dữ liệu │──►│ 2. Xây dựng index │──►│ 3. Định dạng UI/UX │
└─────────────────────┘ └─────────────────────┘ └─────────────────────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌───────────────┐ ┌───────────────┐ ┌───────────────┐
│ 4. Đề xuất │◄─────────│ 5. Tối ưu query│◄─────────│ 6. Kiểm thử │
└───────────────┘ └───────────────┘ └───────────────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────────────┐ ┌─────────────────────┐ ┌─────────────────────┐
│ 7. Giám sát & đo KPI│──►│ 8. Cải tiến liên tục│──►│ 9. Go‑live & Rollback│
└─────────────────────┘ └─────────────────────┘ └─────────────────────┘
Tiêu chí ElasticSearch 8.x Algolia Hosted Meilisearch 1.5 OpenSearch 2.x
Độ trễ trung bình (ms)
120 ± 30 (on‑prem)
45 ± 10 (SaaS)
80 ± 20 (Docker)
130 ± 35 (on‑prem)
Khả năng mở rộng (node)
500+ nodes
Auto‑scale (cloud)
200 nodes (cluster)
400+ nodes
Chi phí hạ tầng (USD/tháng)
2 200 (3 node)
1 500 (plan Pro)
350 (2 node)
1 800 (3 node)
Tính năng typo‑tolerance
✅ (fuzziness)
✅ (out‑of‑box)
✅ (custom)
✅ (fuzziness)
Hỗ trợ faceting & filtering
✅ (aggregations)
✅ (filters)
✅ (facets)
✅ (aggregations)
Độ bảo mật (SOC2, ISO)
✅ (self‑managed)
✅ (certified)
❌ (community)
✅ (self‑managed)
Độ phổ biến tại VN (2024)
68 % các shop lớn
22 %
10 %
30 %
⚡ Lưu ý: Đối với dự án có > 500 k đơn vị SKU , ElasticSearch hoặc Algolia là lựa chọn an toàn nhất về tốc độ và tính năng typo‑tolerance.
Mục Năm 1 Năm 2 Năm 3 Tổng 30 tháng
Hạ tầng (VM, storage)
24 800
22 500
22 500
69 800
License / SaaS (Algolia)
18 000
18 000
18 000
54 000
CDN & WAF (Cloudflare)
4 800
4 800
4 800
14 400
DevOps (CI/CD, monitoring)
6 000
5 500
5 500
17 000
QA & Test Automation
3 600
3 600
3 600
10 800
Tổng cộng 57 200 54 400 54 400 165 ? (có số lẻ)
🛡️ Compliance: Các chi phí đã bao gồm GDPR‑like compliance cho dữ liệu người dùng Việt.
Giai đoạn Thời gian Mốc chính
Phase 1 – Khảo sát & Định nghĩa
Ngày 1‑5
Thu thập yêu cầu, phân tích log tìm kiếm
Phase 2 – Kiến trúc & Lựa chọn stack
Ngày 6‑10
Đánh giá ElasticSearch vs Algolia, quyết định
Phase 3 – Xây dựng index & API
Ngày 11‑15
Docker Compose, Medusa plugin
Phase 4 – UI/UX Prototype
Ngày 16‑20
Mockup suggestion, filter bar
Phase 5 – Kiểm thử & Tối ưu
Ngày 21‑25
Load test 10 k RPS, A/B test
Phase 6 – Go‑live & Rollback
Ngày 26‑30
Deploy, monitor KPI
Công việc Người chịu trách nhiệm Thời gian (tuần) Dependency
Thu thập log tìm kiếm (Google Analytics 4)
Data Engineer
Tuần 1
–
Phân tích tần suất typo & từ khóa “no‑result”
BA
Tuần 1
–
Định nghĩa KPI (CTR, TTF, Conversion)
PM
Tuần 1
–
Xác định quy mô SKU, traffic dự kiến
PM
Tuần 1
–
Đánh giá compliance (PCI‑DSS, GDPR‑like)
Security Lead
Tuần 1
–
Lập kế hoạch ngân sách
Finance
Tuần 1
–
Công việc Người chịu trách nhiệm Thời gian (tuần) Dependency
So sánh ElasticSearch vs Algolia (bảng 2)
Solution Architect
Tuần 2
Phase 1
Thiết kế schema index (SKU, category, synonyms)
Backend Lead
Tuần 2
Phase 1
Đánh giá chi phí hạ tầng (AWS EC2, GCP)
Cloud Engineer
Tuần 2
Phase 1
Lập kế hoạch backup & DR
DevOps Lead
Tuần 2
Phase 1
Đánh giá rủi ro (latency, downtime)
Risk Manager
Tuần 2
Phase 1
Phê duyệt ngân sách
CFO
Tuần 2
Phase 1
Công việc Người chịu trách nhiệm Thời gian (tuần) Dependency
Deploy ElasticSearch cluster (Docker Compose)
DevOps
Tuần 3
Phase 2
Cấu hình Nginx reverse‑proxy
DevOps
Tuần 3
Phase 2
Viết Medusa plugin “search‑suggest”
Backend
Tuần 3
Phase 2
Tích hợp Cloudflare Workers cho cache
Cloud Engineer
Tuần 3
Phase 2
Thiết lập CI/CD (GitHub Actions)
DevOps
Tuần 3
Phase 2
Kiểm tra bảo mật (OWASP ZAP)
Security
Tuần 3
Phase 2
Công việc Người chịu trách nhiệm Thời gian (tuần) Dependency
Thiết kế mockup suggestion (Figma)
UI/UX Designer
Tuần 4
Phase 3
Phát triển component React “SearchBar”
Frontend Lead
Tuần 4
Phase 3
Tích hợp “quick‑filter chips”
Frontend
Tuần 4
Phase 3
Định dạng lịch sử tìm kiếm (localStorage)
Frontend
Tuần 4
Phase 3
Kiểm thử responsive (Chrome DevTools)
QA
Tuần 4
Phase 3
Đánh giá accessibility (WCAG 2.2)
QA
Tuần 4
Phase 3
Công việc Người chịu trách nhiệm Thời gian (tuần) Dependency
Load test 10 k RPS (k6)
Performance Engineer
Tuần 5
Phase 4
A/B test suggestion vs static list (Google Optimize)
Data Analyst
Tuần 5
Phase 4
Tinh chỉnh fuzzy‑search parameters
Backend
Tuần 5
Phase 4
Đánh giá KPI (CTR, TTF)
PM
Tuần 5
Phase 4
Đánh giá chi phí thực tế (AWS Cost Explorer)
Finance
Tuần 5
Phase 4
Chuẩn bị rollback plan
DevOps
Tuần 5
Phase 4
Công việc Người chịu trách nhiệm Thời gian (tuần) Dependency
Deploy production (Blue‑Green)
DevOps
Tuần 6
Phase 5
Kích hoạt Cloudflare cache rules
Cloud Engineer
Tuần 6
Phase 5
Giám sát KPI (Grafana, New Relic)
Monitoring Lead
Tuần 6
Phase 5
Thực hiện sanity check (Smoke Test)
QA
Tuần 6
Phase 5
Nếu KPI < target → rollback
DevOps
Tuần 6
Phase 5
Bàn giao tài liệu (bảng 5)
PM
Tuần 6
Phase 5
STT Tên tài liệu Người viết Nội dung bắt buộc
1
Business Requirements Document (BRD)
BA
Mô tả mục tiêu, KPI, scope
2
Technical Architecture Diagram
Solution Architect
Kiến trúc tổng thể, flow data
3
Data Model & Index Mapping
Backend Lead
Mapping fields, analyzers
4
API Specification (OpenAPI 3.0)
Backend Lead
Endpoint, request/response, error codes
5
UI/UX Mockup (Figma)
UI/UX Designer
Wireframe, interaction flow
6
Docker Compose File
DevOps
Services, networks, volumes
7
Nginx Configuration
DevOps
Reverse‑proxy, caching headers
8
Cloudflare Worker Script
Cloud Engineer
Cache‑first logic
9
CI/CD Pipeline (GitHub Actions)
DevOps
Build, test, deploy steps
10
Load Test Script (k6)
Performance Engineer
Scenario, thresholds
11
Security Test Report (OWASP ZAP)
Security Lead
Vulnerabilities, remediation
12
Monitoring Dashboard (Grafana)
Monitoring Lead
Panels, alerts
13
Rollback & Disaster Recovery Plan
DevOps
Steps, RTO, RPO
14
Cost & Billing Report (30 tháng)
Finance
Breakdown, forecast
15
Post‑Go‑Live Review & Lessons Learned
PM
KPI so sánh, cải tiến
Rủi ro Mức độ (1‑5)Phương án B Phương án C
Latency > 300 ms (Google Tempo)
4
Chuyển sang Algolia (SaaS)
Scale thêm node ElasticSearch
Dịch vụ downtime > 5 %
3
Deploy Blue‑Green, fallback DNS
Sử dụng OpenSearch read‑replica
Đánh mất dữ liệu index
2
Backup snapshot hàng ngày
Replication đa‑region
Lỗi typo‑tolerance gây “no‑result”
3
Tinh chỉnh fuzziness (max_edits=2)
Thêm synonym dictionary
Không đáp ứng PCI‑DSS
5
Áp dụng Cloudflare WAF + tokenization
Chuyển sang dịch vụ tìm kiếm có chứng nhận PCI
KPI Mục tiêu Công cụ Tần suất đo
Time‑to‑Find (TTF)
≤ 3 s
Google Tempo, New Relic
5 phút
Click‑Through Rate (CTR) trên suggestion
≥ 18 %
GA4, Mixpanel
Hàng giờ
Conversion Rate (Mobile)
+12 % so với baseline
Shopify Analytics
Hàng ngày
Search Error Rate (no‑result)
≤ 2 %
ElasticSearch logs, Kibana
15 phút
Cache Hit Ratio (Cloudflare)
≥ 85 %
Cloudflare Dashboard
1 giờ
SLA uptime
99.9 %
Pingdom, Statuspage
5 phút
⚡ Lưu ý: Khi TTF vượt 300 ms, trigger alert tự động qua Slack.
Kiểm tra OWASP Top 10 đã qua ✅
TLS 1.3 trên Nginx ✅
HTTP Strict‑Transport‑Security (HSTS) ✅
CSP header đầy đủ ✅
Tokenization dữ liệu nhạy cảm ✅
Kiểm tra GDPR‑like consent cookie ✅
Đánh giá PCI‑DSS (nếu có payment) ✅
Backup snapshot đã lưu trên S3 (encryption) ✅
Load test đạt 10 k RPS ✅
Cache hit ratio ≥ 85 % ✅
Auto‑scale policy trên EC2 ✅
ElasticSearch shard cân bằng ✅
Nginx keep‑alive timeout = 65s ✅
Cloudflare rate‑limit rule ✅
Mapping index đúng 100 % (so sánh CSV) ✅
Synonym list cập nhật ✅
Suggestion relevance ≥ 0.78 (NDCG) ✅
Filter facets hiển thị đúng category ✅
Lịch sử tìm kiếm lưu trong localStorage (7 ngày) ✅
UI responsive trên iOS/Android ✅
Không có lỗi payment khi search → checkout ✅
Transaction logs đồng bộ với ERP ✅
Cost monitoring alert khi chi phí > budget ✅
Grafana dashboard live ✅
Alert Slack channel “search‑prod” ✅
Rollback script (kubectl set image) ✅
Canary release 5 % traffic ✅
Log aggregation (ELK) ✅
Health check endpoint /healthz ✅
Version tag trong Docker image ✅
Documentation versioned trên Confluence ✅
Training hand‑over cho support ✅
SEO meta tags cho search page ✅
Accessibility audit (WCAG 2.2) ✅
Fallback UI khi JS lỗi ✅
Cookie consent banner ✅
Đánh giá A/B test kết quả ✅
Đánh giá ROI (sau 30 ngày) ✅
Đánh giá churn rate giảm ✅
Đánh giá NPS tăng ✅
Đánh giá support tickets giảm ✅
Đánh giá “search‑related” bugs < 5 % ✅
version: "3.8"
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.0
container_name: es-node
environment:
- discovery.type=single-node
- ES_JAVA_OPTS=-Xms2g -Xmx2g
ports:
- "9200:9200"
volumes:
- esdata:/usr/share/elasticsearch/data
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.12.0
container_name: kibana
ports:
- "5601:5601"
depends_on:
- elasticsearch
volumes:
esdata:
server {
listen 443 ssl http2;
server_name search.example.com;
ssl_certificate /etc/ssl/certs/example.crt;
ssl_certificate_key /etc/ssl/private/example.key;
ssl_protocols TLSv1.3;
add_header Strict-Transport-Security "max-age=63072000; includeSubDomains; preload" always;
location /api/ {
proxy_pass http://es-node:9200/;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_cache my_cache;
proxy_cache_valid 200 302 10m;
proxy_cache_use_stale error timeout updating;
}
}
// plugins/search-suggest/index.js
module.exports = (pluginOptions) => {
return {
routes: [
{
method: "GET",
path: "/store/search/suggest",
handler: async (req, res) => {
const { q } = req.query;
const result = await req.scope.resolve("searchService").suggest(q, {
size: 8,
fuzzy: true,
});
res.json(result);
},
},
],
};
};
addEventListener('fetch', event => {
event.respondWith(handleRequest(event.request))
})
async function handleRequest(request) {
const cache = caches.default
let response = await cache.match(request)
if (!response) {
response = await fetch(request)
// Cache only GET & 200 responses
if (request.method === 'GET' && response.status === 200) {
const ttl = 60 * 5 // 5 minutes
response = new Response(response.body, response)
response.headers.append('Cache-Control', `public, max-age=${ttl}`)
await cache.put(request, response.clone())
}
}
return response
}
name: CI/CD Search Service
on:
push:
branches: [main]
jobs:
build-test-deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Set up Node
uses: actions/setup-node@v3
with:
node-version: '20'
- name: Install dependencies
run: npm ci
- name: Run unit tests
run: npm test -- --coverage
- name: Build Docker image
run: |
docker build -t registry.example.com/search:${{ github.sha }} .
echo ${{ secrets.DOCKER_PASSWORD }} | docker login -u ${{ secrets.DOCKER_USER }} --password-stdin registry.example.com
docker push registry.example.com/search:${{ github.sha }}
- name: Deploy to Kubernetes
uses: azure/k8s-deploy@v4
with:
manifests: |
k8s/deployment.yaml
images: |
registry.example.com/search:${{ github.sha }}
import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';
export const options = {
stages: [
{ duration: '2m', target: 2000 },
{ duration: '5m', target: 5000 },
{ duration: '3m', target: 10000 },
],
};
export default function () {
const res = http.get('https://search.example.com/api/search?q=iphone');
check(res, {
'status is 200': (r) => r.status === 200,
'response time < 300ms': (r) => r.timings.duration < 300,
});
sleep(0.1);
}
const axios = require('axios');
async function reconcile() {
const orders = await db.query('SELECT id, total FROM orders WHERE status="paid"');
for (const o of orders) {
const { data } = await axios.get(`https://api.payment.com/v1/transactions/${o.id}`);
if (data.amount !== o.total) {
console.warn(`Mismatch order ${o.id}: ${o.total} vs ${data.amount}`);
}
}
}
reconcile().catch(console.error);
{
"mappings": {
"properties": {
"sku": { "type": "keyword" },
"name": {
"type": "text",
"analyzer": "standard",
"fields": {
"ngram": {
"type": "text",
"analyzer": "ngram_analyzer"
}
}
},
"category": { "type": "keyword" },
"price": { "type": "double" },
"suggest": {
"type": "completion",
"contexts": [{ "name": "category", "type": "category" }]
}
}
},
"settings": {
"analysis": {
"filter": {
"ngram_filter": { "type": "edge_ngram", "min_gram": 2, "max_gram": 20 }
},
"analyzer": {
"ngram_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": ["lowercase", "ngram_filter"]
}
}
}
}
}
location /healthz {
access_log off;
return 200 'OK';
add_header Content-Type text/plain;
}
import { InstantSearch, SearchBox, Hits, Configure } from 'react-instantsearch-dom';
import algoliasearch from 'algoliasearch/lite';
const searchClient = algoliasearch('YourAppID', 'YourSearchOnlyAPIKey');
export default function SearchUI() {
return (
<InstantSearch indexName="products" searchClient={searchClient}>
<Configure hitsPerPage={8} typoTolerance="min" />
<SearchBox placeholder="Tìm sản phẩm…" />
<Hits hitComponent={ProductHit} />
</InstantSearch>
);
}
type FilterChipProps = { label: string; active: boolean; onClick: () => void };
export const FilterChip = ({ label, active, onClick }: FilterChipProps) => (
<button
className={`chip ${active ? 'active' : ''}`}
onClick={onClick}
aria-pressed={active}
>
{label}
</button>
);
#!/bin/bash
REPO="my_backup_repo"
SNAP="search_snapshot_$(date +%Y%m%d%H%M)"
curl -XPUT "http://localhost:9200/_snapshot/$REPO/$SNAP?wait_for_completion=true"
echo "Snapshot $SNAP created."
Phase | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
--------+---+---+---+---+---+---+
Khảo sát & Định nghĩa |===|
Kiến trúc & Lựa chọn stack | ===|
Xây dựng index & API | ===|
UI/UX Prototype | ===|
Kiểm thử & Tối ưu | ===|
Go‑live & Rollback | ===|
Các khối “===” đại diện cho tuần làm việc.
Giải thích: ROI được tính bằng (Lợi ích tổng – Chi phí đầu tư) / Chi phí đầu tư × 100 %. Ví dụ, nếu cải thiện conversion mang lại $150 k lợi nhuận và chi phí dự án $80 k , ROI = (150‑80)/80 × 100 % = 87,5 % .
Điểm cốt lõi Thực thi ngay
Suggestion + filter giảm TTF ≤ 3 sTriển khai fuzzy‑search + quick‑filter chips
Cache layer (Cloudflare Worker) giữ cache ≥ 85 %Đặt TTL 5 phút, cache‑first strategy
A/B test để tối ưu relevance (NDCG ≥ 0.78)Sử dụng Google Optimize
Monitoring liên tục (TTF, CTR) mỗi 5 phútGrafana + Slack alerts
Rollback plan chuẩn bị Blue‑GreenScript kubectl set image
Bạn đã từng gặp trường hợp “no‑result” khi người dùng gõ lỗi chính tả chưa? Cách bạn tối ưu fuzzy‑search mà không làm tăng false‑positive như thế nào?
Nếu anh em đang muốn tự động hoá quy trình SEO & Content , hãy thử bộ công cụ tại noidungso.io.vn – giảm 30 % thời gian chuẩn bị metadata.
Trợ lý AI của anh Hải
