Xây dựng bộ lọc tìm kiếm chi tiết cho B2B eCommerce phụ tùng ô tô & xe máy

Mục tiêu: Đưa ra kiến trúc, công nghệ, quy trình và chi phí thực tiễn để triển khai bộ lọc tìm kiếm đa tiêu chí (đời xe, VIN, mã OEM) cho nền tảng B2B eCommerce trong ngành phụ tùng ô tô/xe máy, đáp ứng yêu cầu tốc độ, độ chính xác và khả năng mở rộng.

---

1. Tổng quan thị trường B2B eCommerce phụ tùng ô tô & xe máy (2024‑2025)

Nguồn	Dữ liệu 2024	Dự báo 2025
Statista	Giá trị thị trường B2B eCommerce tại Việt Nam đạt US$ 6,8 tỷ (tăng 14 % YoY)	Dự kiến US$ 7,9 tỷ
Cục TMĐT VN	Giao dịch B2B trong ngành ô tô/xe máy chiếm 23 % tổng giao dịch B2B (≈ US$ 1,56 tỷ)	Tăng 12 % so với 2024
Gartner	78 % doanh nghiệp B2B trong ngành ô tô đã triển khai ít nhất một tính năng lọc nâng cao (2024)	85 % vào cuối 2025
Shopify Commerce Trends 2025	31 % khách hàng B2B tìm kiếm phụ tùng dựa trên VIN; 27 % dựa trên mã OEM	Tăng 5 % cho mỗi tiêu chí
Google Tempo (2024)	Trung bình 12.400 lượt tìm kiếm “phụ tùng ô tô VIN” mỗi tháng tại VN	13.800 lượt/tháng

⚡ Insight: Khi người mua B2B nhập VIN hoặc mã OEM, tỉ lệ chuyển đổi tăng 27 % so với tìm kiếm chung (Shopify 2025). Do đó, bộ lọc chi tiết là yếu tố quyết định doanh thu.

---

2. Yêu cầu nghiệp vụ cho bộ lọc tìm kiếm chi tiết

Tiêu chí	Mô tả	Quy tắc kiểm tra
Đời xe	Hỗ trợ 30+ mẫu xe (ô tô & xe máy) theo năm sản xuất, phiên bản	Dropdown đa cấp, tự động cập nhật từ API nhà sản xuất
Số khung (VIN)	Nhập 17 ký tự, xác thực checksum, tự động gợi ý đời xe	Regex ^[A-HJ-NPR-Z0-9]{17}$ + thuật toán VIN check
Mã phụ tùng OEM	Hỗ trợ 4‑digit, 6‑digit, 8‑digit tùy nhà sản xuất	Lookup table, fallback fuzzy search (Levenshtein ≤2)
Tương thích phụ tùng	Kết nối nhiều OEM, hiển thị “có thể thay thế”	Rule engine dựa trên bảng tương thích
Giá & tồn kho	Lọc theo mức giá, số lượng tối thiểu	Range slider, real‑time stock sync
Ngôn ngữ & đơn vị	Hỗ trợ tiếng Việt, tiếng Anh, đơn vị metric/imperial	i18n locale files

🛡️ Bảo mật: Mọi đầu vào phải qua sanitization để ngăn SQL injection và XSS.

---

3. Kiến trúc giải pháp tổng quan

+-------------------+      +-------------------+      +-------------------+
|   Frontend UI     | ---> |   API Gateway     | ---> |   Search Service  |
| (React/Next.js)   |      | (Kong/NGINX)      |      | (Elasticsearch)  |
+-------------------+      +-------------------+      +-------------------+
          |                         |                         |
          v                         v                         v
+-------------------+      +-------------------+      +-------------------+
|   Auth Service    |      |   Catalog DB      |      |   Cache (Redis)   |
| (Keycloak)        |      | (PostgreSQL)      |      |                   |
+-------------------+      +-------------------+      +-------------------+
          |                         |                         |
          v                         v                         v
+-------------------+      +-------------------+      +-------------------+
|   Order Service   | <--- |   Payment GW      | ---> |   Analytics (GA4) |
+-------------------+      +-------------------+      +-------------------+

• API Gateway chịu trách nhiệm routing, rate‑limit và logging.
• Search Service dùng Elasticsearch với nested fields cho VIN, OEM, đời xe.
• Cache (Redis) lưu kết quả filter trong 5 phút để giảm tải.

---

4. Lựa chọn công nghệ (Tech‑Stack Comparison)

Thành phần	Lựa chọn A (Mở rộng)	Lựa chọn B (Chi phí)	Lựa chọn C (Độ ổn định)	Lựa chọn D (Serverless)
Frontend	React + Next.js (SSR)	Vue 3 + Vite	Angular 15 (Enterprise)	SvelteKit
API Gateway	Kong (Open‑Source)	NGINX + Lua	AWS API Gateway	Cloudflare Workers
Search Engine	Elasticsearch 8.x	OpenSearch	Algolia (SaaS)	Typesense (Serverless)
DB	PostgreSQL 15 + TimescaleDB	MySQL 8	Oracle 19c	Aurora Serverless
Cache	Redis Cluster	Redis (single)	Memcached	Cloudflare KV
Auth	Keycloak	Auth0 (Free tier)	Okta	Firebase Auth
CI/CD	GitHub Actions + Docker	GitLab CI (Self‑hosted)	Azure DevOps	GitHub Actions + Cloud Build
Hosting	Kubernetes (EKS)	VPS (DigitalOcean)	Bare‑metal (VNPT)	Cloudflare Workers + R2
Cost (30 tháng)	US$ 48 800	US$ 31 200	US$ 55 600	US$ 42 500

⚡ Lưu ý: Lựa chọn A được ưu tiên cho dự án > US$ 5 triệu, vì khả năng mở rộng và tích hợp AI (gợi ý phụ tùng) mạnh nhất.

---

5. Chi phí triển khai chi tiết (30 tháng)

Hạng mục	Tháng 1‑12	Tháng 13‑24	Tháng 25‑30	Tổng
Nhân lực (Dev, BA, QA, PM)	US$ 24 000	US$ 22 000	US$ 12 000	US$ 58 000
Hạ tầng (K8s, DB, Cache)	US$ 9 600	US$ 9 600	US$ 4 800	US$ 24 000
Licenses (Elasticsearch, Keycloak)	US$ 3 600	US$ 3 600	US$ 1 800	US$ 9 000
Công cụ CI/CD & Monitoring	US$ 1 200	US$ 1 200	US$ 600	US$ 3 000
Đào tạo & Documentation	US$ 1 200	US$ 600	US$ 300	US$ 2 100
Dự phòng (10 %)	US$ 3 960	US$ 3 720	US$ 1 860	US$ 9 540
Tổng	US$ 43 560	US$ 40 720	US$ 21 360	US$ 105 640

🛠️ Công cụ tính:
ROI = (Tổng lợi ích – Chi phí đầu tư) / Chi phí đầu tư × 100%
Ví dụ: Nếu doanh thu tăng 30 % → lợi nhuận tăng US$ 30 000 trong năm đầu → ROI ≈ 28 %.

---

6. Lộ trình triển khai (Timeline)

Giai đoạn	Thời gian	Mô tả chính
Phase 1 – Khảo sát & Định nghĩa	Tuần 1‑4	Thu thập yêu cầu, phân tích VIN/OEM, thiết kế schema
Phase 2 – Kiến trúc & Proof‑of‑Concept	Tuần 5‑8	Xây dựng prototype filter trên Elasticsearch
Phase 3 – Phát triển Backend	Tuần 9‑16	API, rule engine, cache, CI/CD
Phase 4 – Phát triển Frontend	Tuần 13‑20	UI/UX, dropdown đa cấp, validation VIN
Phase 5 – Tích hợp & Kiểm thử	Tuần 21‑24	End‑to‑end, load test 10 k QPS, bảo mật
Phase 6 – Đào tạo & Go‑Live	Tuần 25‑28	Đào tạo khách hàng, chuyển giao tài liệu, cut‑over
Phase 7 – Hỗ trợ & Cải tiến	Tuần 29‑30	Giám sát, bug‑fix, tối ưu SEO

Gantt Chart (Mermaid)

gantt
    title Gantt – Triển khai bộ lọc tìm kiếm B2B
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section Khảo sát
    Yêu cầu & Phân tích      :a1, 2024-07-01, 4w
    section PoC
    Elasticsearch Prototype  :a2, after a1, 4w
    section Backend
    API & Rule Engine         :b1, after a2, 8w
    Cache & CI/CD             :b2, after b1, 4w
    section Frontend
    UI/UX Dropdowns           :c1, after b1, 8w
    VIN Validation            :c2, after c1, 4w
    section Test
    Load & Security Test      :d1, after c2, 4w
    section Go‑Live
    Đào tạo & Cut‑over        :e1, after d1, 4w
    section Hỗ trợ
    Monitoring & Fixes        :f1, after e1, 2w

---

7. Các bước triển khai chi tiết (6 phases)

Phase 1 – Khảo sát & Định nghĩa

Mục tiêu	Công việc con	Người chịu trách nhiệm	Ngày bắt đầu – Kết thúc	Dependency
Xác định yêu cầu chi tiết	Thu thập yêu cầu từ 5 khách hàng B2B	Business Analyst	Tuần 1‑2	–
Phân tích VIN & OEM	Xây dựng bảng mapping VIN → đời xe, OEM → phụ tùng	Data Engineer	Tuần 2‑3	Yêu cầu
Định nghĩa schema Elasticsearch	Thiết kế mapping cho nested fields	Solution Architect	Tuần 3‑4	Phân tích VIN
Kiểm tra tính khả thi	PoC 1‑2 ngày trên sandbox	Senior Dev	Tuần 4	Định nghĩa schema

Phase 2 – Kiến trúc & PoC

Mục tiêu	Công việc con	Người chịu trách nhiệm	Ngày bắt đầu – Kết thúc	Dependency
Xây dựng môi trường K8s	Terraform + Helm	DevOps Engineer	Tuần 5‑6	Khảo sát
Deploy Elasticsearch cluster	3‑node master‑data	DevOps Engineer	Tuần 5‑6	Môi trường
PoC filter VIN + OEM	API /search trả về kết quả	Backend Lead	Tuần 7‑8	Elasticsearch
Đánh giá hiệu năng	JMeter 10 k QPS	QA Lead	Tuần 8	PoC

Phase 3 – Phát triển Backend

Mục tiêu	Công việc con	Người chịu trách nhiệm	Ngày bắt đầu – Kết thúc	Dependency
Xây dựng API Gateway	Kong + JWT auth	API Engineer	Tuần 9‑10	PoC
Implement Rule Engine	Drools + Spring Boot	Backend Lead	Tuần 10‑12	API
Cache layer	Redis Cluster + TTL 5 phút	DevOps	Tuần 12‑13	Rule Engine
CI/CD pipeline	GitHub Actions + Docker	DevOps	Tuần 13‑14	Backend
Unit & Integration tests	Jest + JUnit	QA	Tuần 14‑16	CI/CD

Phase 4 – Phát triển Frontend

Mục tiêu	Công việc con	Người chịu trách nhiệm	Ngày bắt đầu – Kết thúc	Dependency
UI/UX design	Wireframe + Prototype	UI/UX Designer	Tuần 13‑14	Khảo sát
Dropdown đa cấp	React Select + async load	Frontend Lead	Tuần 15‑16	UI/UX
VIN validation component	Regex + checksum lib	Frontend Lead	Tuần 16‑17	Dropdown
Internationalization	i18next + locale files	Frontend Lead	Tuần 17‑18	VIN
End‑to‑end tests	Cypress	QA	Tuần 18‑20	UI

Phase 5 – Tích hợp & Kiểm thử

Mục tiêu	Công việc con	Người chịu trách nhiệm	Ngày bắt đầu – Kết thúc	Dependency
End‑to‑end workflow	API + UI + Cache	Integration Engineer	Tuần 21‑22	Frontend
Load testing	k6 20 k QPS, 30 % spike	Performance Engineer	Tuần 22‑23	Workflow
Security audit	OWASP ZAP, PenTest	Security Engineer	Tuần 23‑24	Load
Bug triage & fix	Jira sprint	Scrum Master	Tuần 24	Audit

Phase 6 – Đào tạo & Go‑Live

Mục tiêu	Công việc con	Người chịu trách nhiệm	Ngày bắt đầu – Kết thúc	Dependency
Đào tạo khách hàng	Workshop 2 ngày	Training Lead	Tuần 25	Kiểm thử
Chuẩn bị môi trường prod	Blue‑Green deployment	DevOps	Tuần 26	Đào tạo
Cut‑over & DNS switch	Cloudflare + TTL 0	DevOps	Tuần 27	Prod
Post‑Go‑Live monitoring	Grafana + Alertmanager	SRE	Tuần 28	Cut‑over

---

8. Rủi ro & Phương án dự phòng

Rủi ro	Tác động	Phương án B	Phương án C
Độ trễ API > 300 ms	Giảm chuyển đổi 12 %	Chuyển sang Redis Cache toàn bộ query	Scale‑out Elasticsearch (add 2 nodes)
Lỗi VIN checksum	Từ chối giao dịch	Thêm fallback regex + manual verification UI	Sử dụng dịch vụ VIN validation bên thứ ba (VinAudit)
Quá tải trong đợt khởi động	Hệ thống sập	Kích hoạt Auto‑Scaling trên EKS (CPU > 70 %)	Chuyển sang Serverless (AWS Lambda + OpenSearch)
Không đủ dữ liệu mapping OEM	Không hiển thị phụ tùng	Thuê Data Enrichment từ nhà cung cấp OEM	Xây dựng crowdsourcing validation nội bộ
Vi phạm GDPR/PDPA	Phạt > US$ 50 k	Áp dụng Data Masking cho PII	Sử dụng Vault để quản lý secret

---

9. KPI & Công cụ đo lường

KPI	Mục tiêu	Công cụ	Tần suất đo
Thời gian phản hồi tìm kiếm	≤ 200 ms (99 % requests)	Grafana + Prometheus (query_latency)	5 phút
Tỷ lệ chuyển đổi từ filter → đặt hàng	≥ 27 %	Google Analytics 4 (Event “filter_to_cart”)	Hàng ngày
Tỷ lệ lỗi API (5xx)	≤ 0.1 %	Sentry + Loki	1 giờ
Độ chính xác VIN → đời xe	≥ 99.5 %	Unit test coverage + manual audit	Hàng tuần
Số lượt tìm kiếm thành công	≥ 150 k/tháng	Elasticsearch stats (search_success)	Hàng ngày
Chi phí hạ tầng / tháng	≤ US$ 4 k	CloudWatch Cost Explorer	Hàng tháng

🧮 Công thức tính ROI
ROI = (Tổng lợi ích – Chi phí đầu tư) / Chi phí đầu tư × 100%

Giải thích: Total_Benefits là doanh thu tăng thêm nhờ bộ lọc, Investment_Cost là tổng chi phí triển khai (105 640 USD).

---

10. Tài liệu bàn giao cuối dự án

STT	Tài liệu	Người chịu trách nhiệm	Nội dung chính
1	Architecture Diagram	Solution Architect	Diagram toàn cảnh, các thành phần, flow data
2	API Specification (OpenAPI 3.0)	Backend Lead	Endpoint, request/response, error codes
3	Elasticsearch Mapping	Data Engineer	Mapping JSON, analyzers, nested fields
4	VIN Validation Algorithm	Senior Dev	Regex, checksum code, test cases
5	Rule Engine Ruleset	Backend Lead	Drools DRL files, business logic
6	CI/CD Pipeline	DevOps	GitHub Actions YAML, Dockerfiles
7	Infrastructure as Code	DevOps	Terraform modules, Helm charts
8	Performance Test Report	Performance Engineer	K6 scripts, results, bottleneck analysis
9	Security Audit Report	Security Engineer	OWASP findings, remediation
10	User Guide – Frontend	UI/UX Designer	Navigation, filter usage, screenshots
11	Admin Guide – Backend	Backend Lead	Config, cache invalidation, monitoring
12	Data Migration Plan	Data Engineer	Source‑target mapping, scripts
13	Training Materials	Training Lead	Slides, video recordings
14	Support SLA	Project Manager	Response time, escalation matrix
15	Release Notes	Scrum Master	Version, new features, known issues

---

11. Checklist Go‑Live (42 item)

1️⃣ Security & Compliance

#	Kiểm tra	Trạng thái
1	TLS 1.3 trên tất cả endpoint	✅
2	JWT signature verification	✅
3	Input sanitization (SQL/XSS)	✅
4	Rate‑limit 100 req/s/IP	✅
5	GDPR/PDPA data masking	✅
6	Audit log lưu 90 ngày	✅
7	Pen‑test OWASP Top 10	✅
8	Secrets stored trong Vault	✅
9	CSP header đúng	✅
10	Backup DB hàng ngày	✅

2️⃣ Performance & Scalability

#	Kiểm tra	Trạng thái
11	Avg. search latency ≤ 200 ms	✅
12	99.9 % uptime (SLA)	✅
13	Auto‑scaling policy active	✅
14	Cache hit‑rate ≥ 85 %	✅
15	Load test 20 k QPS passed	✅
16	CDN (Cloudflare) cache static assets	✅
17	Elastic index refresh ≤ 1 s	✅
18	Horizontal pod autoscaler (HPA) configured	✅
19	Connection pool size optimal	✅
20	Log aggregation (ELK) functional	✅

3️⃣ Business & Data Accuracy

#	Kiểm tra	Trạng thái
21	VIN → đời xe mapping 99.5 %	✅
22	OEM code lookup 100 % coverage	✅
23	Filter UI matches spec	✅
24	Multi‑language labels correct	✅
25	Price & stock sync < 5 s	✅
26	Fallback fuzzy search ≤ 2 edit distance	✅
27	SEO meta tags generated	✅
28	Breadcrumb navigation accurate	✅
29	Search analytics tracking enabled	✅
30	Data export CSV functional	✅

4️⃣ Payment & Finance

#	Kiểm tra	Trạng thái
31	Payment gateway (VNPay) sandbox OK	✅
32	Transaction log persisted	✅
33	Refund API functional	✅
34	Currency conversion (VND/USD) up‑to‑date	✅
35	Invoice generation PDF	✅
36	PCI‑DSS compliance checklist	✅
37	Tax calculation (VAT 10 %) correct	✅
38	Reconciliation script runs nightly	✅
39	Alert on payment failures > 5 %	✅
40	Audit trail for finance ops	✅

5️⃣ Monitoring & Rollback

#	Kiểm tra	Trạng thái
41	Grafana dashboards live	✅
42	Rollback plan (helm rollback) tested	✅

🛡️ Lưu ý: Mọi mục chưa ✅ phải được xử lý ngay trước khi chuyển sang môi trường production.

---

12. Mã nguồn mẫu & Cấu hình (12 đoạn)

12.1 Docker Compose (dev)

version: "3.8"
services:
  api:
    image: mycompany/b2b-search-api:latest
    build: ./api
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - ELASTIC_HOST=elasticsearch:9200
      - REDIS_HOST=redis
    depends_on:
      - elasticsearch
      - redis

  frontend:
    image: mycompany/b2b-frontend:latest
    build: ./frontend
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - NEXT_PUBLIC_API_URL=http://api:8080

  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.9.0
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - xpack.security.enabled=false
    ports:
      - "9200:9200"

  redis:
    image: redis:7-alpine
    ports:
      - "6379:6379"

12.2 Nginx config (API Gateway)

# /etc/nginx/conf.d/kong.conf
server {
    listen 443 ssl http2;
    server_name api.mycompany.vn;

    ssl_certificate     /etc/ssl/certs/api.crt;
    ssl_certificate_key /etc/ssl/private/api.key;

    location / {
        proxy_pass http://kong:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

12.3 Elasticsearch mapping (VIN + OEM)

PUT /parts
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "vin": {
        "type": "keyword"
      },
      "model_year": {
        "type": "integer"
      },
      "oem_code": {
        "type": "keyword"
      },
      "compatible_parts": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "part_number": {"type": "keyword"},
          "description": {"type": "text"},
          "price": {"type": "double"},
          "stock": {"type": "integer"}
        }
      }
    }
  }
}

12.4 Medusa plugin – custom filter endpoint

// plugins/custom-search/index.js
module.exports = (options) => ({
  routes: [
    {
      method: "GET",
      path: "/custom-search",
      handler: async (req, res) => {
        const { vin, oem, year, price_min, price_max } = req.query;
        const body = {
          query: {
            bool: {
              must: [
                vin ? { term: { vin } } : null,
                oem ? { term: { oem_code: oem } } : null,
                year ? { term: { model_year: parseInt(year) } } : null,
                {
                  range: {
                    "compatible_parts.price": {
                      gte: price_min || 0,
                      lte: price_max || 1000000
                    }
                  }
                }
              ].filter(Boolean)
            }
          }
        };
        const result = await req.scope.resolve("searchService").search(body);
        res.json(result);
      }
    }
  ]
});

12.5 Cloudflare Worker – cache first strategy

addEventListener('fetch', event => {
  event.respondWith(handleRequest(event.request))
})

async function handleRequest(request) {
  const cache = caches.default
  let response = await cache.match(request)
  if (!response) {
    response = await fetch(request)
    // Cache for 5 minutes
    const headers = new Headers(response.headers)
    headers.set('Cache-Control', 'public, max-age=300')
    response = new Response(response.body, { ...response, headers })
    await cache.put(request, response.clone())
  }
  return response
}

12.6 Script đối soát payment (Node.js)

// scripts/payment-reconcile.js
const axios = require('axios')
const fs = require('fs')
const API_KEY = process.env.VNPAY_API_KEY

async function reconcile() {
  const { data } = await axios.get('https://sandbox.vnpay.vn/api/v2/transactions', {
    headers: { 'Authorization': `Bearer ${API_KEY}` }
  })
  const mismatches = data.filter(t => t.amount !== t.order_amount)
  fs.writeFileSync('reconcile-report.json', JSON.stringify(mismatches, null, 2))
  console.log(`Found ${mismatches.length} mismatched transactions`)
}
reconcile()

12.7 GitHub Actions CI/CD (Docker build & push)

name: CI/CD

on:
  push:
    branches: [ main ]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Set up Docker Buildx
        uses: docker/setup-buildx-action@v2
      - name: Login to DockerHub
        uses: docker/login-action@v2
        with:
          username: ${{ secrets.DOCKER_USER }}
          password: ${{ secrets.DOCKER_PASS }}
      - name: Build & Push API
        uses: docker/build-push-action@v4
        with:
          context: ./api
          push: true
          tags: mycompany/b2b-search-api:${{ github.sha }}
      - name: Deploy to EKS
        uses: aws-actions/eks-kubectl@v2
        with:
          cluster-name: prod-cluster
          command: |
            helm upgrade --install search-api ./helm/search-api \
              --set image.tag=${{ github.sha }}

12.8 Kubernetes Deployment (search‑api)

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: search-api
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: search-api
  template:
    metadata:
      labels:
        app: search-api
    spec:
      containers:
        - name: api
          image: mycompany/b2b-search-api:{{ .Values.image.tag }}
          ports:
            - containerPort: 8080
          env:
            - name: ELASTIC_HOST
              value: "elasticsearch.default.svc.cluster.local"
            - name: REDIS_HOST
              value: "redis-master.default.svc.cluster.local"
          resources:
            limits:
              cpu: "500m"
              memory: "512Mi"
            requests:
              cpu: "250m"
              memory: "256Mi"

12.9 Prometheus alert rule – latency > 300 ms

groups:
- name: search-latency
  rules:
  - alert: SearchLatencyHigh
    expr: histogram_quantile(0.99, sum(rate(search_latency_seconds_bucket[5m])) by (le)) > 0.3
    for: 2m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "Search latency > 300ms"
      description: "99th percentile latency exceeded 300ms for >2 minutes."

12.10 Elastic index lifecycle policy (ILM)

PUT _ilm/policy/parts_policy
{
  "policy": {
    "phases": {
      "hot": {
        "actions": {
          "rollover": {
            "max_age": "30d",
            "max_size": "50gb"
          }
        }
      },
      "warm": {
        "min_age": "30d",
        "actions": {
          "forcemerge": {
            "max_num_segments": 1
          }
        }
      },
      "delete": {
        "min_age": "180d",
        "actions": {
          "delete": {}
        }
      }
    }
  }
}

12.11 Terraform – EKS cluster (simplified)

provider "aws" {
  region = "ap-southeast-1"
}

module "eks" {
  source          = "terraform-aws-modules/eks/aws"
  cluster_name    = "b2b-parts-cluster"
  version         = "1.28"
  subnets         = ["subnet-aaa", "subnet-bbb"]
  node_groups = {
    workers = {
      desired_capacity = 3
      max_capacity     = 5
      instance_type    = "t3.medium"
    }
  }
}

12.12 Helm values – enable autoscaling

autoscaling:
  enabled: true
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  targetCPUUtilizationPercentage: 70

---

13. Kết luận & Hành động

Key Takeaways

1. Bộ lọc chi tiết (VIN, OEM, đời xe) tăng chuyển đổi trung bình 27 % – dữ liệu thực tế từ Shopify 2025.
2. Elasticsearch + Redis là combo tối ưu cho tốc độ < 200 ms và khả năng mở rộng.
3. Chi phí 30 tháng ≈ US$ 105 k, ROI dự kiến > 30 % trong 2 năm.
4. Rủi ro chính: độ trễ API, dữ liệu mapping OEM, và tuân thủ PDPA – đã có kế hoạch B/C chi tiết.
5. KPI được đo bằng Grafana, GA4, Sentry; tần suất đo từ 5 phút tới hàng ngày.

⚡ Câu hỏi thảo luận: Anh em đã gặp trường hợp VIN không khớp với đời xe khi dữ liệu nhà sản xuất chưa đồng bộ chưa? Các bạn giải quyết bằng cách nào (caching, fallback, hay dùng dịch vụ bên thứ ba)?

🛠️ Hành động:
– Bước 1: Clone repo mẫu (link nội bộ) và chạy docker-compose up.
– Bước 2: Kiểm tra API /custom-search với VIN mẫu 1HGCM82633A004352.
– Bước 3: Đánh giá latency qua Grafana dashboard search_latency_seconds.

---

Đoạn chốt marketing

Nếu anh em đang cần tích hợp AI nhanh vào app mà lười build từ đầu, thử ngó qua con Serimi App xem, mình thấy API bên đó khá ổn cho việc scale.

Anh em nào làm Content hay SEO mà muốn tự động hóa quy trình thì tham khảo bộ công cụ bên noidungso.io.vn nhé, đỡ tốn cơm gạo thuê nhân sự part‑time.