SQLite vs PostgreSQL/MySQL cho n8n: So sánh hiệu năng, độ ổn định và khả năng scale

Tóm tắt nội dung chính
– So sánh SQLite, PostgreSQL và MySQL khi dùng làm database cho n8n: hiệu năng ⚡, độ ổn định 🛡️, khả năng mở rộng 📈.
– Các vấn đề thực tế mình và khách hàng gặp hàng ngày khi lựa chọn database.
– Giải pháp tổng quan dưới dạng text art để dễ hình dung kiến trúc.
– Hướng dẫn cài đặt, cấu hình từng bước trên môi trường Docker/VM.
– Template quy trình mẫu cho workflow automation với n8n + DB.
– Danh sách lỗi phổ biến 🐛 và cách khắc phục nhanh.
– Chiến lược scale lớn: replication, sharding, read‑replica…
– Phân tích chi phí thực tế (hạ tầng, license, maintenance).
– Số liệu trước‑sau: thời gian thực thi, throughput, chi phí.
– FAQ – những câu hỏi thường gặp nhất.
– “Giờ tới lượt bạn” – hành động cụ thể để bắt đầu.

1. Vấn đề thật mà mình và khách hay gặp mỗi ngày

1️⃣ Độ trễ khi workflow kéo dài – Một khách hàng trong lĩnh vực e‑commerce dùng n8n để đồng bộ đơn hàng từ Shopify → ERP. Khi DB là SQLite, mỗi lần ghi 10 k bản ghi, thời gian trung bình tăng từ 120 ms lên ≈ 850 ms; workflow bị “tắc nghẽn” và khách hàng phản hồi chậm.

2️⃣ Mất dữ liệu khi server restart – Một agency nhỏ triển khai n8n trên một VPS 1 CPU, 1 GB RAM, dùng SQLite file trên ổ SSD. Khi VPS reboot (do provider bảo trì), file .sqlite bị khóa không thể mở, dẫn tới 15 % dữ liệu mới bị mất trong 30 phút.

3️⃣ Khó mở rộng khi số lượng node tăng – Một startup fintech muốn chạy 30 node n8n đồng thời để xử lý giao dịch real‑time. Họ dùng MySQL trên một instance RDS t2.micro. Khi số lượng kết nối vượt 100, MySQL bắt đầu trả về lỗi “Too many connections” và workflow dừng lại.

Những vấn đề này không chỉ gây phiền toái mà còn ảnh hưởng trực tiếp tới doanh thu và niềm tin khách hàng. Vì vậy, việc chọn đúng database cho n8n là quyết định chiến lược.

2. Giải pháp tổng quan (text art)

+-------------------+          +-------------------+
|   n8n Workers     |  <--->   |   Database Layer  |
| (Docker / PM2)    |          |  (SQLite|Postgres|MySQL) |
+-------------------+          +-------------------+
        |                               |
        |   API Calls (REST/Webhook)    |
        v                               v
+-------------------+          +-------------------+
|   External Apps   |          |   Persistence     |
| (Shopify, Slack)  |          |   (Jobs, Logs)    |
+-------------------+          +-------------------+

• SQLite → “Embedded” – thích hợp cho single‑node, low‑traffic, dev/test.
• PostgreSQL → “Enterprise‑grade” – hỗ trợ transactional integrity, JSONB, partitioning, tốt cho scale‑out.
• MySQL → “Widely adopted” – dễ cài đặt, cộng đồng lớn, phù hợp cho read‑heavy workloads.

3. Hướng dẫn chi tiết từng bước

Bước 1: Chuẩn bị môi trường

# Cài Docker (Ubuntu)
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker.io docker-compose
sudo systemctl enable --now docker

Bước 2: Tạo Docker Compose cho n8n + DB

version: "3.8"
services:
  n8n:
    image: n8nio/n8n
    restart: always
    ports:
      - "5678:5678"
    environment:
      - DB_TYPE=postgresdb   # hoặc mysql, sqlite
      - DB_POSTGRESDB_HOST=postgres
      - DB_POSTGRESDB_PORT=5432
      - DB_POSTGRESDB_DATABASE=n8n
      - DB_POSTGRESDB_USER=n8n_user
      - DB_POSTGRESDB_PASSWORD=StrongP@ssw0rd
    depends_on:
      - postgres
    volumes:
      - n8n_data:/home/node/.n8n

  postgres:
    image: postgres:15-alpine
    restart: always
    environment:
      - POSTGRES_DB=n8n
      - POSTGRES_USER=n8n_user
      - POSTGRES_PASSWORD=StrongP@ssw0rd
    volumes:
      - pg_data:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  n8n_data:
  pg_data:

⚡ Lưu ý: Khi dùng SQLite, chỉ cần bỏ phần postgres và đặt DB_TYPE=sqlite. Đường dẫn file DB sẽ là /home/node/.n8n/database.sqlite.

Bước 3: Khởi động

docker-compose up -d

Kiểm tra logs:

docker-compose logs -f n8n

Nếu thấy Connected to PostgreSQL → cấu hình thành công.

Bước 4: Kiểm tra kết nối từ n8n UI

• Truy cập http://<IP>:5678 → tạo workflow đơn giản “HTTP Request → Set → SQLite/Postgres Insert”.
• Kiểm tra bảng dữ liệu trong DB (psql hoặc MySQL client).

4. Template quy trình tham khảo

🛡️ Best Practice: Luôn dùng transaction (BEGIN … COMMIT) khi thực hiện nhiều thao tác ghi liên tục để tránh dữ liệu không nhất quán.

5. Những lỗi phổ biến & cách sửa

⚡ Tip: Khi gặp lỗi “database is locked”, chạy lệnh PRAGMA journal_mode=WAL; trên SQLite để chuyển sang chế độ Write‑Ahead Logging, giảm lock contention.

6. Khi muốn scale lớn thì làm sao

6.1 Replication (PostgreSQL)

1. Primary‑Replica – Tạo một instance replica để xử lý các query đọc (SELECT).
2. Streaming Replication – Sử dụng wal_level = replica, max_wal_senders = 5.

Công thức tính ROI khi chuyển sang replica:

Giải thích:
– Total_Benefits = giảm thời gian đáp ứng trung bình (ms) × số giao dịch hàng ngày × giá trị mỗi giao dịch.
– Investment_Cost = chi phí thêm instance replica (AWS RDS read‑replica).

6.2 Sharding (MySQL)

• Chia dữ liệu theo tenant_id hoặc region.
• Mỗi shard là một database riêng, giảm tải trên một node duy nhất.

6.3 Connection Pooling

• Dùng PgBouncer cho PostgreSQL hoặc ProxySQL cho MySQL để quản lý pool kết nối, giảm overhead tạo kết nối mới.

6.4 Horizontal Scaling of n8n Workers

• Deploy nhiều replica của service n8n trong Docker Swarm/Kubernetes.
• Sử dụng Redis hoặc RabbitMQ làm queue để cân bằng công việc.

7. Chi phí thực tế

⚡ Nhận xét: Nếu workload < 10 k ops/giờ và không cần HA, SQLite hoàn toàn đủ và không tốn chi phí. Khi cần HA & scale, PostgreSQL thường được ưu tiên hơn MySQL vì tính năng advanced như JSONB và partitioning.

8. Số liệu trước – sau

Test case: Insert 10 000 bản ghi qua n8n webhook

🛡️ Kết luận: PostgreSQL giảm thời gian xử lý tới 86 %, đồng thời tăng throughput gấp ~7 lần so với SQLite.

ROI tính toán cho một shop online

• Doanh thu trung bình mỗi giao dịch: 200 000 VND
• Giao dịch/ngày: 5 000
• Giảm latency từ 850 ms → 120 ms giúp tăng conversion thêm 0.5 %

Tổng lợi ích = 200,000 × 5,000 × 0.005 × 30 ngày ≈ 150,000,000 VND
Chi phí đầu tư (PostgreSQL RDS) = 216,000 VND
ROI = (150,000,000 – 216,000) / 216,000 × 100 ≈ 69,300%

Giải thích: ROI cực cao chứng tỏ việc đầu tư vào PostgreSQL mang lại lợi nhuận gấp hàng trăm lần chi phí hạ tầng.

9. FAQ hay gặp nhất

Q1: SQLite có hỗ trợ transaction không?
A: Có, nhưng chỉ trong một process duy nhất; khi có nhiều worker đồng thời sẽ gây lock.

Q2: PostgreSQL có cần license?
A: Không, phiên bản Community là mã nguồn mở và miễn phí; chỉ cần trả phí hạ tầng nếu dùng cloud.

Q3: MySQL có hỗ trợ JSON như PostgreSQL?
A: Có, nhưng tính năng không mạnh bằng JSONB của PostgreSQL (không hỗ trợ indexing hiệu quả).

Q4: Khi dùng n8n trên Kubernetes, nên chọn DB nào?
A: PostgreSQL với StatefulSet + PVC là lựa chọn ổn định nhất; MySQL cũng được nhưng cần cấu hình replication thủ công.

Q5: Làm sao để backup SQLite nhanh?
A: Dừng n8n worker tạm thời (docker stop n8n) rồi sao chép file .sqlite; hoặc dùng VACUUM INTO 'backup.sqlite'.

10. Giờ tới lượt bạn

• Bước đầu: Đánh giá khối lượng công việc hiện tại (số request/giờ). Nếu < 5 k ops/giờ → thử SQLite ngay trên cùng container n8n.
• Bước tiếp theo: Nếu dự định mở rộng hoặc đã gặp vấn đề lock/latency → triển khai PostgreSQL theo mẫu Docker Compose ở trên.
• Kiểm tra: Chạy script benchmark (có trong repo của mình) để đo thời gian insert/SELECT thực tế.
• Theo dõi: Thiết lập Grafana + Prometheus để giám sát latency DB và số kết nối.

⚡ Hành động nhanh: Tạo một branch feature/db-migration trong repo dự án, commit file docker-compose.yml mới và chạy docker-compose up -d. Kiểm tra log trong vòng 24h đầu tiên để xác nhận không có lỗi lock.

Nếu anh em đang cần giải pháp trên, thử ngó qua con Serimi App xem, mình thấy API bên đó khá ổn cho việc scale. Hoặc liên hệ mình để được trao đổi nhanh hơn nhé.