prompt engineer — nghề prompt engineer vẫn được nhiều người tra cứu nhằm học & phát triển kỹ năng.
⚡ Pruning & Sparse Models: Giảm Memory 70%, Inference Latency Từ 250ms Xuống 78ms Với Magnitude Và Movement Pruning Chào anh em dev, anh Hải đây – thằng cha nghiện performance từ thời PHP 5.4 giờ chuyển sang torch 2.1.…
Knowledge Distillation: Giảm Latency Model AI Từ 250ms Xuống 35ms Với Student-Teacher Setup Chào anh em dev, Anh Hải đây, hôm nay ngồi cà phê đen đá, nghĩ về cái vấn đề đau đầu nhất khi deploy AI model lên…
Quantization Kỹ Thuật: INT8/4-bit Và Beyond – Deep Dive Vào Cơ Chế Bên Dưới, Post-Training Vs QAT, Lossless Tricks Chào anh em dev, Hôm nay anh Hải “Deep Dive” đây, kiểu ngồi cà phê đào sâu under the hood của…
On-device Inference & TinyLLMs: Giảm Latency Từ 500ms Xuống 23ms Trên Edge Device Bằng Compression, Quantization Và Distillation Chào anh em dev, Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê, nghĩ về cái cảnh deploy LLM inference lên edge device –…
LLM Apps và Bom Nổ Chậm: Compliance GDPR/CCPA, Data Provenance, Audit Trails Anh Hải “Security” đây. Lâu rồi không chém gió về bảo mật, hôm nay phải nhắc anh em một phát vì LLM đang hot quá, ai cũng nhảy…
Bias & Fairness trong NLP: Deep Dive Under the Hood Phát Hiện và Giảm Thiểu Chào anh em dev, mình là Hải đây. Hôm nay với góc nhìn Hải “Deep Dive”, mình sẽ lột trần cơ chế bên dưới của…
Watermarking Output AI Model: Bảo Vệ IP Bằng Forensic Detection, Đừng Để Bị Ăn Cắp Mà Không Hay Chào anh em dev, Anh Hải đây, hôm nay với góc nhìn Hải “Security” – kiểu hay soi mói lỗ hổng, cảnh…
Deep Dive vào Differential Privacy cho LLM: DP-SGD, Privacy Accounting và Những Trade-off Khó Nhằn Chào anh em dev, Hôm nay anh Hải “Deep Dive” đây, ngồi cà phê đen đá với cái laptop PyTorch 2.1, đào sâu vào Differential…
Adversarial Prompts & Prompt Injection: Phòng Thủ và Phát Hiện Trước Khi AI Của Bạn Bị “Hack” Tử Tế Chào anh em dev, Anh Hải đây, hôm nay ngồi cà phê đen đá, lướt qua mấy cái repo GitHub về…
Safety Engineering với LLM: Xây Filter, Classifier Unsafe Content & Escalation Flow – Đừng Để Nội Dung Độc Lọt Lưới Chào anh em dev, anh Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê, lướt qua mấy cái post trên Twitter về…
Deep Dive vào Calibration & Uncertainty Estimation: Temperature Scaling, Conformal Prediction và Predictive Intervals Chào anh em dev, đặc biệt là team ML Engineer đang vật lộn với những model predict ra con số trông “chắc ăn” nhưng thực tế…
Mitigating Hallucinations in LLMs: Deep Dive vào RAG, Confidence Estimation & Verifiable Outputs Chào anh em dev, anh Hải đây. Hơn 12 năm code từ PHP thuần đến microservices triệu CCU, giờ anh hay lọ mọ với AI stack. Hôm…
Deep Dive: Model Introspection – Probing Classifiers và Neuron Analysis để “Mổ Xẻ” Model Black-Box Chào anh em dev, đặc biệt là team AI/ML đang vật lộn với mấy con model transformer khổng lồ. Mình là anh Hải đây, hôm…
Deep Dive vào Explainability & Interpretability cho LLM: Saliency, Attention Probing, Feature Attribution và Concept Activation Chào anh em dev, mình là Hải đây. Hôm nay với vai Hải “Deep Dive”, mình sẽ lột trần từng lớp bên dưới của…
Prompt Versioning & CI/CD cho Prompt Catalogs: Đừng Over-Engineer, Nhưng Cũng Đừng Để Prompts “Hoang Dã” Chào anh em dev, Anh Hải đây, ngồi cà phê sáng nay nghĩ về cái mớ prompt trong các dự án AI. Prompt giờ…
Deep Dive: Prompt Robustness Testing & Fuzzing – Xây Suite Tấn Công Để “Đập Tan” Brittleness Trong LLM Chào anh em dev, Mình là Hải đây, hôm nay ngồi đào sâu vào một vấn đề đang hot với dân AI/ML:…
Annotation Strategy & Quality Control Cho Human Labeling: Pragmatic Approach, Đừng Làm Màu Chào anh em dev, anh Hải đây. Hôm nay ngồi trà đá, nghĩ về cái mảng Human Labeling trong ML pipeline. Ai từng build model mà dataset…
Deep Dive vào Synthetic Data Generation & Augmentation: Backtranslation, Paraphrasing và Quality Control Anh Hải “Deep Dive” đây. Hôm nay mình đào sâu vào Synthetic Data Generation – cái mà dân ML hay gọi là dữ liệu tổng hợp (Synthetic…
Data Curation & Cleaning Cho LLM: Deep Dive Vào Lọc, Dedupe Và Decontaminate Dữ Liệu Tiếng Việt Chào anh em dev, Hôm nay anh Hải “Deep Dive” đây, kiểu ngồi cà phê đào bới tận gốc rễ công nghệ. Làm…
Scaling Laws & Capacity Planning Cho LLM: Tính Compute, Dataset Và Điểm Break-Even Latency/Chi Phí Chào anh em dev, Mình là Hải “Performance”, thằng ám ảnh với latency và RPS từ hồi code PHP thuần năm 2012. Giờ làm Senior…
Vector Databases & ANN Search: Kiến Trúc Index HNSW/IVF/PQ – Tradeoff Latency vs Recall Như Thế Nào? Chào anh em dev, anh Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê, nghĩ về cái thế giới vector search đang bùng nổ với…
Thiết Kế Hệ Thống RAG Scale Được: Từ Index Đến Freshness, Không Để Latency “Ăn Chặn” Response Chào anh em dev, Anh Hải đây, hôm nay ngồi cà phê đen đá nhìn cái pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation – Sinh tạo…
Deep Dive vào Memory-Augmented Models: Thiết kế Memory Layer, Truy Vấn và Swap với RAG Chào anh em dev, mình là Hải đây. Hôm nay với góc nhìn Hải “Deep Dive”, mình sẽ lột trần cơ chế bên dưới của…
Catastrophic Forgetting Trong Continual Learning: Deep Dive Vào Nguyên Nhân Và Replay Buffer, Regularization, Progressive Networks Chào anh em dev, anh Hải “Deep Dive” đây. Hôm nay mình đào sâu vào một vấn đề kinh điển trong machine learning: Catastrophic…
