prompt engineer — nghề prompt engineer vẫn được nhiều người tra cứu nhằm học & phát triển kỹ năng.
Prompt Engineering: Bí Quyết Vàng Để AI Hiểu Đúng Ý Bạn (Kèm Ví Dụ Thực Tế Với Grok) Chào bạn! Bạn đã bao giờ hỏi AI: “Làm bánh mì bằng lò vi sóng trong 30 giây” rồi nhận về công…
Fine-Tuning Model: Bí Quyết Tối Ưu Hóa Llama Cho Ứng Dụng Thực Tế (Không Cần Code Nặng!) Bạn đã bao giờ tự hỏi: Tại sao ChatGPT trả lời được cả câu hỏi về công thức nấu phở và phân tích…
Chào mọi người, tôi là Hải đây! Hôm nay, mình sẽ “mổ xẻ” một chủ đề mà có lẽ ai dùng AI cũng đôi lần “dở khóc dở cười”: Hallucination trong AI. Nghe có vẻ hơi mông lung đúng không?…
Chào bạn đọc! Mình là Hải đây, cái gã chuyên gia AI mê mẩn việc “mổ xẻ” công nghệ phức tạp thành mấy thứ đơn giản như cách pha mì gói vậy đó. Hôm nay, mình lại muốn “buôn chuyện”…
Hiểu Rõ Parameters Trong AI: Ý Nghĩa Của Hàng Tỷ Tham Số Và Vai Trò Chúng Trong Học Máy Này các bạn, mình là Hải đây – một anh chàng mê mẩn AI và thích “đào sâu” vào những thứ…
AI Thông Minh Là Gì? Hiểu Rõ AGI So Với Narrow AI Và Các Chỉ Số Đo Lường Trí Tuệ Của Chúng Chào bạn! Mình là Hải, một người mê AI đến mức hay ngồi cà phê với bạn bè…
Mistral AI: Phân Tích Sâu Mixture of Experts (MoE) Và Hiệu Suất So Với GPT-4o Chào bạn! Mình là Hải đây, một người mê mẩn AI đến mức hay ngồi cà phê một mình để “nói chuyện” với các mô…
Anthropic’s Constitutional AI: Đào Sâu Vào Các Lớp An Toàn Và Tham Số Bảo Vệ Trong AI Đạo Đức Chào bạn! Mình là Hải đây, một người mê mẩn việc lật giở “ruột” của công nghệ AI để xem nó…
Đây là bài viết “Interactive Debugging Agents: LLMs that Debug Code”, theo phong cách Hải “Architect” – nhìn vấn đề từ trên cao và phân tích kỹ thuật. Interactive Debugging Agents: LLMs That Debug Code – Tự Động Xử Lý…
Google Bard (Gemini Pro): Tokenization, Token Count & Their Roles in Text Processing Giới thiệu ngắn gọn – “Token” là một phần trong quá trình AI hiểu và phản hồi văn bản. Đúng như “đơn vị ghi chép” trong một cuốn sổ…
Amazon SageMaker – Tuyệt Bí Mật Về Hyperparameters, Tuning và Ứng Dụng Trong Machine Learning SEO keyword: Amazon SageMaker Hyperparameters Tuning Bạn nghỉ ngơi sau một ngày làm việc căng thẳng? Gần đây, nhiều nhóm dev đã tìm đến SageMaker…
🌟 IBM Watson: Phân Tích Enterprise AI Metrics Như ROI, Ý Nghĩa Và Lợi Ích Cho Doanh Nghiệp Bạn đang tự hỏi IBM Watson có thực sự xứng đáng cho doanh nghiệp của mình không? Hãy cùng tôi – Hải “Mentor” –…
Hugging Face Transformers: Giải Thích Pre‑Training vs Fine‑Tuning, Vai Trò Parameters và Ứng Dụng Open‑Source Đây là bài viết “Mentor” – Như một người dạy học cho bạn bè, mình sẽ giải thích từng khâu bằng ví dụ thực tế,…
Perplexity AI Unpacked: Kết Trúc, Kỹ Thuật và So Sánh Chuẩn Chuẩn (SEO keyword: Perplexity AI, Perplexity Score, So sánh model AI) 🎯 Mở đầu – Bạn đã bao giờ thắc mắc “Perplexity” có thật sự quan trọng không? Bạn…
Copilot (Microsoft) – Tìm hiểu Contextual Understanding, RAG và Ứng Dụng Lập Trình Keyword nổi bật: Copilot, Contextual Understanding, Retrieval‑Augmented Generation (RAG), dựa‑trên GPT‑4o, lập trình AI, sử dụng Copilot trong code, best practice Giới thiệu Bạn cảm thấy việc…
ElevenLabs Voice Cloning Phân Tích Tham Số, Vai Trò Timbre và Ứng Dụng trong Podcast Bản dịch: Bai viết này thuộc phạm vi giải thích công nghệ, không liên quan tới việc triển khai dự án cụ thể. Giới thiệu…
Whisper V3: Giải Thích Speech‑Recognition Metrics Như WER, Ý Nghĩa Và Cách Cải Thiện Độ Chính Xác Bạn đang muốn “lắng nghe” tiếng nói mà không cần “đọc” chữ?” Whisper V3 của OpenAI – một “tuổi thơ” của công nghệ Speech‑to‑Text…
🚀 Runway ML Gen‑3: Khám Phá Multi‑Modal AI – Từ văn bản tới video, gì thật hay cho người dùng cá nhân Chào các bạn! Tôi là Hải – người bạn đồng hành trong hành trình học AI. Hôm nay mình sẽ…
📽️ Sora (OpenAI): Định Nghĩa Các Tham Số Video Generation, Ý Nghĩa Frame Rate & Ứng Dụng Trong Sản Xuất Video Sora không những là cái tên ngắn gọn, dễ nhớ mà còn là một công cụ biến lập trình…
DALL‑E 3: Phân Tích Thuật Ngữ Diffusion Model, Quy Trình Denoising Và Vai Trò Trong AI Sáng Tạo Revealed by a “Deep Dive” guide from Hải – the AI teacher. 🎯 Giới thiệu Bạn đã bao giờ tự hỏi vì sao…
Midjourney V6: Từ Prompt Đơn Giản Đến Kết Quả Cả Tầm Cỡ – “Pragmatic” Guide Tiêu đề: Midjourney V6 – Cách “Prompt Engineering” Cùng Tham Số –ar Tạo ảnh Ảnh Đẳng Cấp, Thêm “Pragmatic” Cho Người Đúng Nhà Thiết Kế…
# Stable Diffusion 3 Đơn Giản: Tìm Hiểu Vùng Tàng Ảnh (Latent Space) & Tỷ Số Chất Lượng AI Giải thích cốt lõi về Latent Space, vai trò tạo hình ảnh và cách đọc FID Score cho mọi người Phần…
Llama 3 Fine-Tuning: Giải Thích Kỹ Thuật & Hướng Dẫn Tùy Chỉnh Mô Hình Cho Mục Đích Cá Nhân ⚡️ Introduction: Tại Sao Fine-Tuning Llama 3 Là Gì? Mọi người đều biết ChatGPT hay GPT-4 – nhưng đây là những…
Gemini 1.5: Phân Tích Tham Số FLOPs, Ý Nghĩa Trong Tốc Độ Xử Lý Và Lợi Ích Cho Doanh Nghiệp Nhỏ ⚡ Giải thích nhanh: FLOPs (floating‑point operations per second) là đo lường “điều kiện soán” của một mô hình AI.…
