prompt tuning — kỹ thuật tinh chỉnh prompt (ví dụ như P-Tuning) để hiệu quả hơn
Deep Dive vào Automated Prompt Tuning: AutoPrompt vs P-Tuning, Discrete vs Continuous Tokens, và Recipes Reproducible Chào anh em dev, Mình là Hải đây, hôm nay ngồi cà phê với code, đào sâu vào Automated Prompt Tuning – cái mà…
Meta-Prompting: LLM A Viết Prompt Cho LLM B – Đào Sâu Pipeline Auto-Optimization Chào anh em dev, anh Hải Deep Dive đây. Hôm nay ngồi cà phê, lướt qua mấy paper về LLMs, thấy cái meta-prompting (hay còn gọi là…
Self-Consistency & Monte Carlo Reasoning: Đào Sâu Vào Sampling Multiple Chains Để Giảm Variance Xuống Còn 25-40% Chào anh em dev, Mình là Hải đây, hôm nay ngồi cà phê đen đá, lôi cái chủ đề Self-Consistency và Monte Carlo…
Least-to-Most Prompting Trong Dự Án Thực Tế: Phân Tích Nhiệm Vụ Lớn Như Thế Nào Chào anh em dev, mình là Hải đây. Hôm nay với vai trò Hải “Mentor”, mình sẽ dẫn dắt từng bước một về Least-to-Most Prompting…
Tree of Thoughts (ToT) Applied: Algorithms & Implementations – Đào Sâu Search Strategies, Heuristics Và Rollout Policies Anh Hải “Deep Dive” đây. Hôm nay mình lăn xả đào sâu vào Tree of Thoughts (ToT), một cách tiếp cận prompting cho…
Chain-of-Thought cho Math & Symbolic Reasoning: Prompt Templates Giúp LLM Giải Đúng Từng Bước Một Chào anh em dev, Mình là Hải đây, hôm nay ngồi cà phê với thằng junior trong team, nó hỏi: “Anh ơi, dùng GPT-4o hay…
LLMs Trong Nghiên Cứu Khoa Học: Reproducibility Và Quản Lý Reference – Deep Dive Vào Use Cases, Lỗ Hổng Và Mitigation Hallucination Chào anh em dev kiêm researcher, anh Hải đây. Hôm nay anh chọn góc nhìn Deep Dive để…
Prompting cho Data Science & Analysis: Hướng dẫn từng bước từ Junior lên Pro Chào anh em dev, data analyst! Mình là Hải đây, hôm nay với vai Hải “Mentor”, mình sẽ dẫn dắt anh em từ con số 0…
Deep Dive: Interpretability cho Code Models – Token-Level Attribution và Traceback to Training Data Chào anh em dev, hôm nay anh Hải “Deep Dive” đây. Mình ngồi cà phê sáng nay, lướt qua mấy paper mới về LLMs cho code…
LLM-Assisted Software Engineering: Workflow Thực Dụng Cho Code Review, Docs & Pair-Programming – Đừng Để Nó Làm Màu Yo anh em dev, anh Hải “Pragmatic” đây. 12 năm code từ PHP thuần đến microservices scale triệu CCU, mình ghét nhất…
Deep Dive vào Automated Code Generation & Program Synthesis: Từ Spec Đến Code Đúng, Với Unit-Test-Driven Chào anh em dev, Hôm nay anh Hải ở mode Deep Dive, kiểu giảng viên cà phê sữa ngồi mổ xẻ under the hood…
Tool Use & API Calling từ LLMs: Sandboxing, Grounding và ReAct Pattern Để Tránh “Tự Đâm” Chính Mình Anh Hải “Security” đây. Hơn 12 năm code, mình từng thấy bao nhiêu lần dev tin tưởng LLM gọi tool/API mà không…
Agent Architectures: Planner + Executor Patterns – Orchestration LLM Như Kiến Trúc Sư Thông Minh Chào anh em dev, anh Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê, lướt qua mấy thread trên Reddit về LLM Agent, thấy nhiều bro vẫn…
Conversational Agents: Deep Dive Vào Dialog State Tracking Và Memory Design Chào anh em dev, Hôm nay anh Hải ở mode Deep Dive, ngồi đào bới under the hood của Conversational Agents (Agent hội thoại). Không phải kiểu chat chit…
Xây Pipeline ASR -> LLM -> TTS: Trade-off Latency vs Quality Ở Mức 100ms End-to-End Chào anh em dev, anh Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê, nghĩ về cái pipeline voice AI: ASR (Automatic Speech Recognition – Nhận diện…
Vision-Language Models: CLIP-style và Beyond — Đào Sâu Training Objectives, Zero-Shot Retrieval, Fine-Tuning Cho Tiếng Việt Chào anh em dev, mình là Hải đây. Hôm nay với góc nhìn Hải “Deep Dive”, mình sẽ lột trần cơ chế bên dưới…
Deep Dive Multimodal Models: Fusion Architectures, Pretraining Strategies & Cross-Modal Alignment Chào anh em dev, mình là Hải đây. Hôm nay với vai Hải “Deep Dive”, mình sẽ lột trần từng lớp bên dưới của Multimodal Models – những con…
Hybrid Models: Kết Hợp Symbolic & Neural – Đào Sâu Neuro-Symbolic Integration Cho Constraints Solving Và Logic Layers Chào anh em dev, anh Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê, lướt qua mấy paper về AI mới thấy hybrid models…
Latency-Sensitive Design: Techniques & Trade-offs Early Exit, Cascade Models, và Async Retrieval – Đừng Để User Chờ Đói ⚡ Chào anh em dev, anh Hải “Performance” đây – thằng cha ám ảnh với latency p95 dưới 100ms và RPS vọt…
Tối Ưu Chi Phí Inference LLM: Spot Instances, Mixed Precision Và Các Chiến Thuật Caching Giảm Bill GPU Xuống Còn 1/3 Chào anh em dev, anh Hải đây – thằng cha ám ảnh với performance từ hồi code PHP thuần…
Serving LLMs at Scale: Architecture & Patterns Chào anh em dev, anh Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê, nghĩ về chuyện serve LLM ở scale lớn. Không phải kiểu toy project chạy local trên RTX 4090 đâu, mà là…
⚡ Model Compilation & Optimized Kernels: XLA vs TVM – Giảm Latency Inference Từ 250ms Xuống 38ms Chào anh em dev, hôm nay anh Hải “Performance” đây. Ai từng build hệ thống ML inference mà latency cứ ùn tắc như…
⚡ Pruning & Sparse Models: Giảm Memory 70%, Inference Latency Từ 250ms Xuống 78ms Với Magnitude Và Movement Pruning Chào anh em dev, anh Hải đây – thằng cha nghiện performance từ thời PHP 5.4 giờ chuyển sang torch 2.1.…
Knowledge Distillation: Giảm Latency Model AI Từ 250ms Xuống 35ms Với Student-Teacher Setup Chào anh em dev, Anh Hải đây, hôm nay ngồi cà phê đen đá, nghĩ về cái vấn đề đau đầu nhất khi deploy AI model lên…
