Tổng quan – Khi hệ thống ngày càng phức tạp, các log lỗi cũng trở nên “đàn hồi” hơn. Việc đọc, phân tích và đưa ra giải pháp gốc (root‑cause) thường mất hàng giờ, thậm chí cả ngày. Nhờ sức…
Tóm tắt nội dung chính – Vấn đề thực tế: Khách hàng thường phải xử lý hàng nghìn ảnh hoá đơn, kiểm tra chất lượng sản phẩm bằng mắt người – tốn thời gian, sai sót cao. – Giải pháp…
Tóm tắt nội dung chính – Workflow RAG (Retrieval‑Augmented Generation): chuỗi các bước Data Loading → Embedding → Retrieval → LLM Generation giúp agent truy xuất kiến thức nội bộ một cách nhanh, chính xác. – Vấn đề thực tế:…
Nội dung chính của bài viết – Prompt Engineering trong workflow automation: System, User, Few‑shot. – Các vấn đề thực tế mà mình và các khách hàng gặp khi AI Agent chưa hiểu đúng yêu cầu (tóm tắt email, phân…
Tóm tắt nội dung chính – AI Agent có thực sự thay thế được Low‑Code Workflow? – So sánh độ chính xác, chi phí, khả năng kiểm soát và điểm mạnh/điểm yếu của hai cách tiếp cận. – Khi nào nên…
Tóm tắt nội dung chính – Agentic Workflow là mô hình cho phép LLM (GPT, Gemini…) tự quyết định bước tiếp theo trong chuỗi công việc. – Kiến trúc gồm Planner → Tools → Executor và cách chúng giao tiếp…
Tree‑of‑Thoughts (ToT): Khung làm việc, tham số Exploration và ứng dụng thực tế Phong cách: Hải “Mentor” – người bạn dẫn dắt, giải thích từng bước một cách nhẹ nhàng. 📖 Phần mở đầu – Tại sao chúng ta cần “cây…
1. Đánh giá pain point & yêu cầu nghiệp vụ Doanh nghiệp sản xuất mực in và văn phòng phẩm tại Việt Nam (200‑500 nhân công) thường gặp ba vấn đề cốt lõi: Pain point Mô tả chi tiết Hậu…
Tóm tắt nội dung chính – Use case: Tự động đặt lịch hẹn, nhắc nhở dùng thuốc, thu thập dữ liệu sức khỏe. – Vấn đề thực tế: Nhân viên y tế mất thời gian nhập liệu, bệnh nhân quên…
Prompting for Data Privacy Notices & Disclosures: Kiến Trúc Hệ Thống Từ Góc Nhìn Của Một Senior Solutions Architect By Anh Hải – Senior Solutions Architect Giới Thiệu: Tại Sao Prompting Cho Thông Báo Bảo Mật Dữ Liệu Là Vấn…
