few-shot prompting — kỹ thuật cung cấp một vài ví dụ trong prompt để định hướng cách LLM trả lời.
LLMs Trong Nghiên Cứu Khoa Học: Reproducibility Và Quản Lý Reference – Deep Dive Vào Use Cases, Lỗ Hổng Và Mitigation Hallucination Chào anh em dev kiêm researcher, anh Hải đây. Hôm nay anh chọn góc nhìn Deep Dive để…
Prompting cho Data Science & Analysis: Hướng dẫn từng bước từ Junior lên Pro Chào anh em dev, data analyst! Mình là Hải đây, hôm nay với vai Hải “Mentor”, mình sẽ dẫn dắt anh em từ con số 0…
Deep Dive: Interpretability cho Code Models – Token-Level Attribution và Traceback to Training Data Chào anh em dev, hôm nay anh Hải “Deep Dive” đây. Mình ngồi cà phê sáng nay, lướt qua mấy paper mới về LLMs cho code…
LLM-Assisted Software Engineering: Workflow Thực Dụng Cho Code Review, Docs & Pair-Programming – Đừng Để Nó Làm Màu Yo anh em dev, anh Hải “Pragmatic” đây. 12 năm code từ PHP thuần đến microservices scale triệu CCU, mình ghét nhất…
Deep Dive vào Automated Code Generation & Program Synthesis: Từ Spec Đến Code Đúng, Với Unit-Test-Driven Chào anh em dev, Hôm nay anh Hải ở mode Deep Dive, kiểu giảng viên cà phê sữa ngồi mổ xẻ under the hood…
Tool Use & API Calling từ LLMs: Sandboxing, Grounding và ReAct Pattern Để Tránh “Tự Đâm” Chính Mình Anh Hải “Security” đây. Hơn 12 năm code, mình từng thấy bao nhiêu lần dev tin tưởng LLM gọi tool/API mà không…
Agent Architectures: Planner + Executor Patterns – Orchestration LLM Như Kiến Trúc Sư Thông Minh Chào anh em dev, anh Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê, lướt qua mấy thread trên Reddit về LLM Agent, thấy nhiều bro vẫn…
Conversational Agents: Deep Dive Vào Dialog State Tracking Và Memory Design Chào anh em dev, Hôm nay anh Hải ở mode Deep Dive, ngồi đào bới under the hood của Conversational Agents (Agent hội thoại). Không phải kiểu chat chit…
Xây Pipeline ASR -> LLM -> TTS: Trade-off Latency vs Quality Ở Mức 100ms End-to-End Chào anh em dev, anh Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê, nghĩ về cái pipeline voice AI: ASR (Automatic Speech Recognition – Nhận diện…
Vision-Language Models: CLIP-style và Beyond — Đào Sâu Training Objectives, Zero-Shot Retrieval, Fine-Tuning Cho Tiếng Việt Chào anh em dev, mình là Hải đây. Hôm nay với góc nhìn Hải “Deep Dive”, mình sẽ lột trần cơ chế bên dưới…
Deep Dive Multimodal Models: Fusion Architectures, Pretraining Strategies & Cross-Modal Alignment Chào anh em dev, mình là Hải đây. Hôm nay với vai Hải “Deep Dive”, mình sẽ lột trần từng lớp bên dưới của Multimodal Models – những con…
Hybrid Models: Kết Hợp Symbolic & Neural – Đào Sâu Neuro-Symbolic Integration Cho Constraints Solving Và Logic Layers Chào anh em dev, anh Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê, lướt qua mấy paper về AI mới thấy hybrid models…
Latency-Sensitive Design: Techniques & Trade-offs Early Exit, Cascade Models, và Async Retrieval – Đừng Để User Chờ Đói ⚡ Chào anh em dev, anh Hải “Performance” đây – thằng cha ám ảnh với latency p95 dưới 100ms và RPS vọt…
Tối Ưu Chi Phí Inference LLM: Spot Instances, Mixed Precision Và Các Chiến Thuật Caching Giảm Bill GPU Xuống Còn 1/3 Chào anh em dev, anh Hải đây – thằng cha ám ảnh với performance từ hồi code PHP thuần…
Serving LLMs at Scale: Architecture & Patterns Chào anh em dev, anh Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê, nghĩ về chuyện serve LLM ở scale lớn. Không phải kiểu toy project chạy local trên RTX 4090 đâu, mà là…
⚡ Model Compilation & Optimized Kernels: XLA vs TVM – Giảm Latency Inference Từ 250ms Xuống 38ms Chào anh em dev, hôm nay anh Hải “Performance” đây. Ai từng build hệ thống ML inference mà latency cứ ùn tắc như…
⚡ Pruning & Sparse Models: Giảm Memory 70%, Inference Latency Từ 250ms Xuống 78ms Với Magnitude Và Movement Pruning Chào anh em dev, anh Hải đây – thằng cha nghiện performance từ thời PHP 5.4 giờ chuyển sang torch 2.1.…
Knowledge Distillation: Giảm Latency Model AI Từ 250ms Xuống 35ms Với Student-Teacher Setup Chào anh em dev, Anh Hải đây, hôm nay ngồi cà phê đen đá, nghĩ về cái vấn đề đau đầu nhất khi deploy AI model lên…
Quantization Kỹ Thuật: INT8/4-bit Và Beyond – Deep Dive Vào Cơ Chế Bên Dưới, Post-Training Vs QAT, Lossless Tricks Chào anh em dev, Hôm nay anh Hải “Deep Dive” đây, kiểu ngồi cà phê đào sâu under the hood của…
On-device Inference & TinyLLMs: Giảm Latency Từ 500ms Xuống 23ms Trên Edge Device Bằng Compression, Quantization Và Distillation Chào anh em dev, Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê, nghĩ về cái cảnh deploy LLM inference lên edge device –…
LLM Apps và Bom Nổ Chậm: Compliance GDPR/CCPA, Data Provenance, Audit Trails Anh Hải “Security” đây. Lâu rồi không chém gió về bảo mật, hôm nay phải nhắc anh em một phát vì LLM đang hot quá, ai cũng nhảy…
Bias & Fairness trong NLP: Deep Dive Under the Hood Phát Hiện và Giảm Thiểu Chào anh em dev, mình là Hải đây. Hôm nay với góc nhìn Hải “Deep Dive”, mình sẽ lột trần cơ chế bên dưới của…
Watermarking Output AI Model: Bảo Vệ IP Bằng Forensic Detection, Đừng Để Bị Ăn Cắp Mà Không Hay Chào anh em dev, Anh Hải đây, hôm nay với góc nhìn Hải “Security” – kiểu hay soi mói lỗ hổng, cảnh…
Deep Dive vào Differential Privacy cho LLM: DP-SGD, Privacy Accounting và Những Trade-off Khó Nhằn Chào anh em dev, Hôm nay anh Hải “Deep Dive” đây, ngồi cà phê đen đá với cái laptop PyTorch 2.1, đào sâu vào Differential…
