program of thought prompting — cách kết hợp logic + code trong prompt, LLM sinh code để tính toán.
Safety Evaluation Frameworks: Từ Red Team đến User Trials và Ops Hôm nay mình sẽ chia sẻ về một chủ đề cực kỳ quan trọng nhưng thường bị bỏ qua trong quá trình phát triển phần mềm – đó là…
Prompting for Interactive Data Exploration: SQL Generation and Visualization Trong thế giới dữ liệu hiện đại, việc khai thác thông tin từ cơ sở dữ liệu không chỉ đơn thuần là viết SQL. Chúng ta cần một hệ thống thông…
LLMs for Scientific Literature Review Automation — Mục tiêu: Systematically map literature, extract trends, gaps Khi anh em làm nghiên cứu khoa học, việc review tài liệu (literature review) là một trong những công việc tốn nhiều thời gian nhất.…
Prompting for Curriculum & Assessment Generation in Education 1. Giới thiệu: Tại sao cần AI trong giáo dục? Nếu anh em đã từng ngồi thiết kế chương trình học (curriculum) cho một khóa học online, chắc hẳn sẽ hiểu cảm…
Automated Summaries for Regulatory Compliance Reports — Generate Compliance Narratives with Citations Bài toán tự động hóa báo cáo tuân thủ quy định (regulatory compliance) không chỉ là “công nghệ mới” – nó là cứu tinh cho những ngành nghề…
Prompting for Ethical Decision-making Simulations — Mục tiêu: Run scenario analyses on moral dilemmas with constraints Hải “Mentor” (Người anh dẫn dắt) Anh em dev thân mến, hôm nay mình muốn chia sẻ một chủ đề hơi “triết học” một…
Designing Explainable Ranking Systems with LLMs — Build Rankers That Can Justify Orderings Use Case kỹ thuật: Khi hệ thống cần xếp hạng kết quả tìm kiếm, đề xuất sản phẩm hoặc ưu tiên công việc với hàng triệu request/giây,…
Scientific Reproducibility Checks: Checklist for Validating Reproducibility Claims Lời mở đầu: Tại sao reproducibility lại quan trọng đến thế? Anh em ơi, có bao giờ anh em gặp tình huống này chưa: Một đồng nghiệp bảo “Chạy thử code của…
Data Provenance & Lineage for LLM Training Data — Mục tiêu: Track sources, timestamps, licenses, consent Xin chào anh em, Hải đây. Hôm nay mình muốn chia sẻ về một vấn đề mà nhiều team đang phát triển LLM (Large…
Prompting for Financial Modeling & Scenario Analysis: Từ Lý Thuyết Đến Công Cụ Thực Chiến Khi nói đến financial modeling, nhiều dev nghĩ ngay đến Excel với đống công thức lằng nhằng. Nhưng thực tế, trong môi trường doanh nghiệp…
Prompting for Product Requirements & User Stories — From High-Level Idea to Actionable Backlog Items Chào anh em, Hải đây. Hôm nay ngồi café với mấy anh em PM, PM ngồi càu nhàu vì backlog của team toàn “chém gió”…
Fine-grained Access Controls & Capabilities: RBAC for Model Features TL;DR: Xây dựng hệ thống RBAC (Role-Based Access Control) với capability flags để kiểm soát tính năng theo từng người dùng, từng model, đảm bảo bảo mật và linh hoạt khi…
Designing Ethical Guardrails for Creative Outputs — Mục tiêu: Avoid hateful/explicit content while preserving creativity Khi xây dựng hệ thống xử lý nội dung sáng tạo, chúng ta đối mặt với một bài toán kinh điển: Làm sao để bảo…
LLM-based Knowledge Refresh Strategies (Hotfixes) — Inject urgent facts without full retrain Giới thiệu: Tại sao cần “refresh” LLM mà không retrain? Bạn có bao giờ gặp tình huống này chưa? Một cập nhật luật mới ra đời, một chính…
Prompting for Legal Contract Analysis & Summarization — Mục tiêu: Extract clauses, risk flags, clause comparison Anh em nào làm dự án SaaS, Fintech hay GovTech chắc không lạ gì chuyện xử lý hợp đồng. Một cái HĐNDA có thể…
LLMs in Robotics: Language-to-Action Pipelines — Convert Natural Language to Deterministic Robot Commands Safely Khi nhắc đến AI trong robotics, nhiều người nghĩ ngay đến robot biết nói chuyện như trong phim viễn tưởng. Nhưng thực tế, thách thức lớn…
Prompting for Structured Interview Feedback — Mục tiêu: Generate objective feedback based on transcripts Hải “Architect” (Kiến trúc hệ thống) – Nhìn vấn đề từ trên cao, vẽ sơ đồ luồng đi của dữ liệu, phân tích tại sao chọn…
Designing Explainable AI Outputs for Non-experts — Translate internal reasoning into lay explanations TL;DR: Làm sao để người không chuyên hiểu được AI đang nghĩ gì? Câu trả lời nằm ở việc thiết kế output có tính giải thích được…
Cross-model Ensembling & Distillation Strategies — Kết hợp sức mạnh của các mô hình đa dạng Giới thiệu: Tại sao lại cần Ensemble? Trong suốt 12 năm làm nghề, tôi đã chứng kiến không ít dự án thất bại chỉ…
LLMs & Knowledge Retention: Episodic vs Semantic Storage — Mục tiêu: Storage trade-offs, retrieval patterns Khi xây dựng hệ thống ứng dụng AI, đặc biệt là với Large Language Models (LLMs), một trong những vấn đề cốt lõi nhất mà…
Scaling Human Evaluation: Crowd + Expert Mix — Design Scalable Human Eval Pipelines with Quality Gating Khi hệ thống AI/ML của bạn chạm mốc 10.000 request/giây, bạn sẽ phải đối mặt với một vấn đề tưởng đơn giản nhưng lại…
Prompt Reliability Scoring & SLAs — Mục tiêu: Define SLA for prompt success, monitor QoS Chào anh em, hôm nay mình muốn chia sẻ về một chủ đề hơi “meta” một chút — Prompt Reliability Scoring & SLAs. Nghe có…
Prompt Libraries: Design, Discoverability, & Governance — Mục tiêu: Catalog prompts, metadata, search, deprecation policy Bài viết này sẽ đi sâu vào kiến trúc và chiến lược quản lý thư viện prompt cho các hệ thống AI, tập trung vào…
