Thẻ prompt engineer

prompt engineer — nghề prompt engineer vẫn được nhiều người tra cứu nhằm học & phát triển kỹ năng.

huong dan prompting cho giai thich code va documentation tao docstrings design docs readable comments 1771

Hướng Dẫn Prompting Cho Giải Thích Code Và Documentation: Tạo Docstrings, Design Docs, Readable Comments

Prompting Thông Minh Để Tạo Giải Thích Code Và Tài Liệu: Hướng Dẫn Từng Bước Cho Các Bác Junior Chào anh em dev, anh Hải đây. Với hơn 12 năm lăn lộn từ PHP thuần túy hồi 2012 đến build…

curriculum learning cho llms sap xep du lieu huan luyen cai thien hoi tu va tong quat hoa 1767

Curriculum Learning cho LLMs: Sắp xếp dữ liệu huấn luyện cải thiện hội tụ và tổng quát hóa

Curriculum Learning cho LLMs: Sắp Xếp Dữ Liệu Training để Tăng Tốc Hội Tụ và Tổng Quát Hóa Chào anh em dev, mình là Hải đây, Senior Solutions Architect với hơn 12 năm lăn lộn từ PHP thuần túy năm…

multitask learning voi llms strategies interference muc tieu task balancing loss weighting catastrophic interference solutions 1765

Multitask Learning với LLMs: Strategies & Interference – Mục tiêu: Task Balancing, Loss Weighting, Catastrophic Interference Solutions

Deep Dive Vào Multitask Learning Với LLMs: Xử Lý Interference Và Task Balancing Chào anh em dev, đặc biệt là những ai đang vật lộn với machine learning, AI hay cụ thể là LLMs. Mình là anh Hải đây, senior…

contrastive prompting ep buoc dau ra phan biet su dung vi du tieu cuc de lam sac net lua chon model 1759

Contrastive Prompting: Ép Buộc Đầu Ra Phân Biệt — Sử Dụng Ví Dụ Tiêu Cực Để Làm Sắc Nét Lựa Chọn Model

Contrastive Prompting: Đào Sâu Vào Cơ Chế Sử Dụng Ví Dụ Tiêu Cực Để Làm Sắc Bén Output Của Model Chào anh em dev, mình là Hải đây. Hôm nay, với vai trò “Hải Deep Dive”, mình sẽ lặn sâu…

tao vi du tong hop cho few shot tu dong sinh da dang tranh ro ri 1757

Tạo Ví Dụ Tổng Hợp Cho Few-shot: Tự Động Sinh Đa Dạng, Tránh Rò Rỉ

Deep Dive: Synthetic Example Generation for Few-shot Learning – Tạo Ví Dụ Đa Dạng, Tránh Rò Rỉ Dữ Liệu Chào anh em dev, đặc biệt là những ai đang lăn lộn với AI Mình là anh Hải, senior solutions architect,…

few shot example selection engineering thuat toan chon vi du tot nhat cho few shot prompts 1753

Few-shot Example Selection & Engineering: Thuật Toán Chọn Ví Dụ Tốt Nhất Cho Few-shot Prompts

Few-Shot Example Selection & Engineering: Đào Sâu Vào Các Thuật Toán Chọn Ví Dụ Tối Ưu Cho Prompt Chào anh em dev, mình là Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê, nghĩ về cái chủ đề prompt engineering cho LLM…

automatic prompt repair phat hien va sua prompt xau heuristics va bien doi llm de cai thien 1751

Automatic Prompt Repair: Phát Hiện Và Sửa Prompt Xấu – Heuristics Và Biến Đổi LLM Để Cải Thiện

Automatic Prompt Repair: Phát Hiện và Sửa Prompts Xấu – Heuristics và Biến Đổi Dựa trên LLM Chào anh em dev, mình là Hải đây. Hôm nay với góc nhìn “Deep Dive”, mình sẽ đào sâu vào một chủ đề…

prompt ensembles ket hop nhieu prompts de tang do ben vung muc tieu voting weighted aggregation diversity prompts design 1745

Prompt Ensembles: Kết Hợp Nhiều Prompts Để Tăng Độ Bền Vững – Mục Tiêu: Voting, Weighted Aggregation, Diversity-Prompts Design

Prompt Ensembles: Kết Hợp Nhiều Prompt Để Tăng Độ Bền Vững Trong AI – Voting, Weighted Aggregation Và Thiết Kế Diversity Prompts Chào anh em dev, Mình là Hải đây, Senior Solutions Architect với hơn 12 năm lăn lộn từ…

phuong phap phan tich loi cho llm systems phan tich nguyen nhan goc re he thong va taxonomy cua failure modes 1743

Phương Pháp Phân Tích Lỗi Cho LLM Systems: Phân Tích Nguyên Nhân Gốc Rễ Hệ Thống Và Taxonomy Của Failure Modes

Error Analysis Methodologies for LLM Systems: Đào Lỗi Từ Gốc Rễ, Không Để “Hallucination” Lừa Chào anh em dev, Anh Hải đây, cái thằng hay thức trắng đêm fix bug từ thời PHP 5.3 giờ chuyển sang vật lộn với…

prompting cho trich xuat kien thuc tu bang muc tieu extract relations aggregate values map schema 1739

Prompting cho Trích Xuất Kiến Thức từ Bảng: Mục Tiêu Extract Relations, Aggregate Values, Map Schema

Prompting for Knowledge Extraction from Tables: Đào Sâu Vào Cơ Chế Trích Xuất Quan Hệ, Tổng Hợp Giá Trị Và Ánh Xạ Schema Chào anh em dev, mình là Hải đây. Hôm nay, với góc nhìn “Deep Dive” kiểu giảng…

llm powered search interfaces trai nghiem tim kiem hoi thoai muc tieu rerank clarifying questions multi turn retrieval 1737

LLM-powered Search Interfaces: Trải Nghiệm Tìm Kiếm Hội Thoại — Mục Tiêu: Rerank, clarifying questions, multi-turn retrieval

LLM-Powered Search Interfaces: Đào Sâu Vào Conversational Search UX Với Rerank, Clarifying Questions Và Multi-Turn Retrieval Chào anh em dev, mình là Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê, nghĩ về việc search engine giờ không còn là cái hộp…

generating test oracles with llms tu dong tao expected outputs cho black box testing 1722

Generating Test Oracles with LLMs: Tự Động Tạo Expected Outputs Cho Black-Box Testing

Generating Test Oracles with LLMs: Hướng Dẫn Từng Bước Cho Black-Box Testing Chào anh em dev, mình là Hải đây, Senior Solutions Architect với hơn 12 năm lăn lộn từ code PHP thuần đến build microservices. Hôm nay, với góc…

reward modeling kien truc rui ro overfitting muc tieu huan luyen reward models phat hien reward hacking van de tong quat hoa 1718

Reward Modeling: Kiến Trúc & Rủi Ro Overfitting — Mục Tiêu: Huấn Luyện Reward Models, Phát Hiện Reward Hacking, Vấn Đề Tổng Quát Hóa

Reward Modeling: Kiến Trúc Và Rủi Ro Overfitting – Đào Sâu Vào Việc Train Model Phần Thưởng Trong RLHF Chào anh em dev, mình là anh Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê đen, lướt qua mấy paper về RLHF…

human preference modeling thu thap du lieu va xu ly bias muc tieu thu thap du lieu uu tien dao duc dieu chinh bias nguoi danh gia 1714

Human Preference Modeling: Thu Thập Dữ Liệu và Xử Lý Bias — Mục Tiêu: Thu Thập Dữ Liệu Ưu Tiên Đạo Đức, Điều Chỉnh Bias Người Đánh Giá

Human Preference Modeling: Thu Thập Dữ Liệu Đạo Đức Và Xử Lý Bias Từ Người Đánh Giá Này anh em, hôm nay anh Hải ngồi đào sâu vào một góc hay ho của AI: Human Preference Modeling (Mô hình hóa…

Thẻ prompt engineer

Hướng Dẫn Prompting Cho Giải Thích Code Và Documentation: Tạo Docstrings, Design Docs, Readable Comments

Curriculum Learning cho LLMs: Sắp xếp dữ liệu huấn luyện cải thiện hội tụ và tổng quát hóa

Multitask Learning với LLMs: Strategies & Interference – Mục tiêu: Task Balancing, Loss Weighting, Catastrophic Interference Solutions

Contrastive Prompting: Ép Buộc Đầu Ra Phân Biệt — Sử Dụng Ví Dụ Tiêu Cực Để Làm Sắc Nét Lựa Chọn Model

Tạo Ví Dụ Tổng Hợp Cho Few-shot: Tự Động Sinh Đa Dạng, Tránh Rò Rỉ

Few-shot Example Selection & Engineering: Thuật Toán Chọn Ví Dụ Tốt Nhất Cho Few-shot Prompts

Automatic Prompt Repair: Phát Hiện Và Sửa Prompt Xấu – Heuristics Và Biến Đổi LLM Để Cải Thiện

Prompt Ensembles: Kết Hợp Nhiều Prompts Để Tăng Độ Bền Vững – Mục Tiêu: Voting, Weighted Aggregation, Diversity-Prompts Design

Phương Pháp Phân Tích Lỗi Cho LLM Systems: Phân Tích Nguyên Nhân Gốc Rễ Hệ Thống Và Taxonomy Của Failure Modes

Prompting cho Trích Xuất Kiến Thức từ Bảng: Mục Tiêu Extract Relations, Aggregate Values, Map Schema

LLM-powered Search Interfaces: Trải Nghiệm Tìm Kiếm Hội Thoại — Mục Tiêu: Rerank, clarifying questions, multi-turn retrieval

Generating Test Oracles with LLMs: Tự Động Tạo Expected Outputs Cho Black-Box Testing

Reward Modeling: Kiến Trúc & Rủi Ro Overfitting — Mục Tiêu: Huấn Luyện Reward Models, Phát Hiện Reward Hacking, Vấn Đề Tổng Quát Hóa

Human Preference Modeling: Thu Thập Dữ Liệu và Xử Lý Bias — Mục Tiêu: Thu Thập Dữ Liệu Ưu Tiên Đạo Đức, Điều Chỉnh Bias Người Đánh Giá

Thiết kế Prompts cho Compliance và Auditability: Mục tiêu – Tạo outputs bao gồm sources và IDs để traceability

Mẫu Prompt An Toàn cho Các Lĩnh Vực Nhạy Cảm: Prebuilt Templates với Red-Lines (Health, Legal, Finance)

Adaptive Prompting: Context-aware Prompt Templates – Mục tiêu: Dynamically Assemble Prompts Từ User State Và Metadata

Active Retrieval: Interactive Querying of Documents – Thiết kế luồng truy xuất hội thoại

Prompting for Data Visualization (Spec -> Chart): Generate Chart Specs với Vega-Lite, Đảm Bảo Semantic Correctness

Summarization Strategies: Extractive vs Abstractive — Mục tiêu: Pipeline Recipes, Faithfulness, Fidelity Metrics

LLMs cho Knowledge Workers: Productivity Pipelines – Mục tiêu: Summarization, inbox triage, meeting notes automation

Xây Dựng LLM Chuyên Ngành: Các Mẫu Verticalization – Khi Nào Chọn Mô Hình Dọc Vs Adapters Vs Prompts?

Symbolic Math + LLMs Hybrid Systems: Sử dụng CAS (computer algebra systems) để xác minh đầu ra LLM

Đang là xu hướng