Thẻ vibe coding

vibe coding — thuật ngữ mới nổi về việc dev chỉ “giao tiếp bằng tiếng nói / ngôn ngữ” với LLM để sinh code.

phuong phap phan tich loi cho llm systems phan tich nguyen nhan goc re he thong va taxonomy cua failure modes 1743

Phương Pháp Phân Tích Lỗi Cho LLM Systems: Phân Tích Nguyên Nhân Gốc Rễ Hệ Thống Và Taxonomy Của Failure Modes

Error Analysis Methodologies for LLM Systems: Đào Lỗi Từ Gốc Rễ, Không Để “Hallucination” Lừa Chào anh em dev, Anh Hải đây, cái thằng hay thức trắng đêm fix bug từ thời PHP 5.3 giờ chuyển sang vật lộn với…

prompting cho trich xuat kien thuc tu bang muc tieu extract relations aggregate values map schema 1739

Prompting cho Trích Xuất Kiến Thức từ Bảng: Mục Tiêu Extract Relations, Aggregate Values, Map Schema

Prompting for Knowledge Extraction from Tables: Đào Sâu Vào Cơ Chế Trích Xuất Quan Hệ, Tổng Hợp Giá Trị Và Ánh Xạ Schema Chào anh em dev, mình là Hải đây. Hôm nay, với góc nhìn “Deep Dive” kiểu giảng…

llm powered search interfaces trai nghiem tim kiem hoi thoai muc tieu rerank clarifying questions multi turn retrieval 1737

LLM-powered Search Interfaces: Trải Nghiệm Tìm Kiếm Hội Thoại — Mục Tiêu: Rerank, clarifying questions, multi-turn retrieval

LLM-Powered Search Interfaces: Đào Sâu Vào Conversational Search UX Với Rerank, Clarifying Questions Và Multi-Turn Retrieval Chào anh em dev, mình là Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê, nghĩ về việc search engine giờ không còn là cái hộp…

generating test oracles with llms tu dong tao expected outputs cho black box testing 1722

Generating Test Oracles with LLMs: Tự Động Tạo Expected Outputs Cho Black-Box Testing

Generating Test Oracles with LLMs: Hướng Dẫn Từng Bước Cho Black-Box Testing Chào anh em dev, mình là Hải đây, Senior Solutions Architect với hơn 12 năm lăn lộn từ code PHP thuần đến build microservices. Hôm nay, với góc…

reward modeling kien truc rui ro overfitting muc tieu huan luyen reward models phat hien reward hacking van de tong quat hoa 1718

Reward Modeling: Kiến Trúc & Rủi Ro Overfitting — Mục Tiêu: Huấn Luyện Reward Models, Phát Hiện Reward Hacking, Vấn Đề Tổng Quát Hóa

Reward Modeling: Kiến Trúc Và Rủi Ro Overfitting – Đào Sâu Vào Việc Train Model Phần Thưởng Trong RLHF Chào anh em dev, mình là anh Hải đây. Hôm nay ngồi cà phê đen, lướt qua mấy paper về RLHF…

human preference modeling thu thap du lieu va xu ly bias muc tieu thu thap du lieu uu tien dao duc dieu chinh bias nguoi danh gia 1714

Human Preference Modeling: Thu Thập Dữ Liệu và Xử Lý Bias — Mục Tiêu: Thu Thập Dữ Liệu Ưu Tiên Đạo Đức, Điều Chỉnh Bias Người Đánh Giá

Human Preference Modeling: Thu Thập Dữ Liệu Đạo Đức Và Xử Lý Bias Từ Người Đánh Giá Này anh em, hôm nay anh Hải ngồi đào sâu vào một góc hay ho của AI: Human Preference Modeling (Mô hình hóa…

Thẻ vibe coding

Phương Pháp Phân Tích Lỗi Cho LLM Systems: Phân Tích Nguyên Nhân Gốc Rễ Hệ Thống Và Taxonomy Của Failure Modes

Prompting cho Trích Xuất Kiến Thức từ Bảng: Mục Tiêu Extract Relations, Aggregate Values, Map Schema

LLM-powered Search Interfaces: Trải Nghiệm Tìm Kiếm Hội Thoại — Mục Tiêu: Rerank, clarifying questions, multi-turn retrieval

Generating Test Oracles with LLMs: Tự Động Tạo Expected Outputs Cho Black-Box Testing

Reward Modeling: Kiến Trúc & Rủi Ro Overfitting — Mục Tiêu: Huấn Luyện Reward Models, Phát Hiện Reward Hacking, Vấn Đề Tổng Quát Hóa

Human Preference Modeling: Thu Thập Dữ Liệu và Xử Lý Bias — Mục Tiêu: Thu Thập Dữ Liệu Ưu Tiên Đạo Đức, Điều Chỉnh Bias Người Đánh Giá

Thiết kế Prompts cho Compliance và Auditability: Mục tiêu – Tạo outputs bao gồm sources và IDs để traceability

Mẫu Prompt An Toàn cho Các Lĩnh Vực Nhạy Cảm: Prebuilt Templates với Red-Lines (Health, Legal, Finance)

Adaptive Prompting: Context-aware Prompt Templates – Mục tiêu: Dynamically Assemble Prompts Từ User State Và Metadata

Active Retrieval: Interactive Querying of Documents – Thiết kế luồng truy xuất hội thoại

Prompting for Data Visualization (Spec -> Chart): Generate Chart Specs với Vega-Lite, Đảm Bảo Semantic Correctness

Summarization Strategies: Extractive vs Abstractive — Mục tiêu: Pipeline Recipes, Faithfulness, Fidelity Metrics

LLMs cho Knowledge Workers: Productivity Pipelines – Mục tiêu: Summarization, inbox triage, meeting notes automation

Xây Dựng LLM Chuyên Ngành: Các Mẫu Verticalization – Khi Nào Chọn Mô Hình Dọc Vs Adapters Vs Prompts?

Symbolic Math + LLMs Hybrid Systems: Sử dụng CAS (computer algebra systems) để xác minh đầu ra LLM

Prompting cho Multi-step Math Word Problems – Mục tiêu: Templates, verification via symbolic solvers

Calibration of Model Opinions across Versions: So sánh đầu ra mô hình qua các phiên bản, làm mịn trải nghiệm người dùng

Zero-shot Chain-of-Thought: Khi Nó Hoạt Động & Lý Do — Các Trường Hợp CoT Xuất Hiện Zero-shot Và Phân Tích Hành Vi

Kiểm tra Prompt Leakage và Data Exfiltration: Red-team prompts nhằm trích xuất training data, biện pháp mitigation

Prompt Compression qua Semantic Hashing: Giảm Token bằng Cách Hash Các Mẫu Phổ Biến An Toàn

Safety Sandwiches: Constraints Pattern trong Prompts – Kết hợp ràng buộc tích cực/tiêu cực, guard clauses

Agentic Workflows: LLMs Chạy Đường Ống Đa Bước — Mục Tiêu: Credit Assignment, Phục Hồi Thất Bại, Giám Sát Con Người

Interactive Toolchains: LLMs Orchestrating External Tools – Mục tiêu: Safe Command Generation, Tool Chaining, Rollback

Đang là xu hướng